截至2022.8.19 结论:10.2和11.3能兼容大部分版本的pytorch 官网链接:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 注意: ...
截至2022.8.19 结论:10.2和11.3能兼容大部分版本的pytorch 官网链接:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 注意: ...
问题描述 装新环境默认装了个最新的 pytroch,训练的时候报错。 先是显示 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for ...
原文链接:https://www.jianshu.com/p/f0ed06cd5003 import pandas as pd df = pd.DataFrame(……) 说明: ...
交叉验证的原理放在后面,先看函数。 设X是一个9*3的矩阵,即9个样本,3个特征,y是一个9维列向量,即9个标签。现在我要进行3折交叉验证。 执行kFold = KFold(n_splits=3) ...
可以通过.columns和.index着两个属性返回数据集的列索引和行索引 设data是pandas的一个DataFram类型的数据集。 则data.index返回一个index类型的行索引列表, ...
原文链接:https://www.jianshu.com/p/f773b4b82c66 value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法,并计算每个不同值有在该列中有多少重复 ...
DBSCAN方法及应用 1.DBSCAN密度聚类简介 DBSCAN 算法是一种基于密度的聚类算法: 1.聚类的时候不需要预先指定簇的个数 2.最终的簇的个数不确定DBSCAN算法将数据点分 ...
concatenate() 我们先来介绍最全能的concatenate()函数,后面的几个函数其实都可以用concatenate()函数来进行等价操作。 concatenat ...
原理 详细原理参见https://www.cnblogs.com/yhjoker/p/10972795.html 简单原理就是通过修改$PATH环境变量,pytorch会以最前面的CUDA版本为准 ...
feature_selection模块 Univariate feature selection:单变量的特征选择 单变量特征选择的原理是分别单独的计算每个变量的某个统计指 ...