1、打开命令行工具 2、激活 conda 中的环境 conda activate d2l 　　 3、更换为 清华源 conda config --add channe ...

报错内容如下： (base) C:\WINDOWS\system32>conda create --name d2l python=3.8 -y Collecting packag ...

多层感知机 线性回归+基础优化方法 1. 模型 线性回归假设输出与各个输入是线性关系，我们需要建立基于输入\(x_1\)到\(x_n\)来计算输出\(y\)的表达式，也就是模型。 2. 模 ...

一、前言 1、前广泛使用的图像分类数据集之一是 MNIST 数据集，虽然它是很不错的基准数据集，但按今天的标准，即使是简单的模型也能达到95%以上的分类准确率，因此不适合区分强模型和弱模型。 2、 ...

深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍 ...

对iris数据集使用mlp进行分类预测 如果你有一个自己的数据集，数据集得格式是 .csv，那么你可以按照以下步骤将数据集导进mxnet中，本教程使用iris的数据集进行示范 第一步：确定你数据集 ...

问题描述： 学习李沐的”动手学深度学习V2“，安装d2l的时候提示 error:Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required.Get it ...

一、前言 1、空间不变性：我们使用的无论哪种方法都应该和物体的位置无关 局部性：神经网络的底层应该只探索输入图像中的局部区域，而不考虑图像远处区域的内容，这就是“局部性”原则 平移不变性 ...

一、创建数据集 从Fashion-MNIST数据集中引入创建数据，并设置数据迭代器的批量大小为256 import torch from IPython import display fro ...

1 softmax回归的从零开始实现 出现的问题：cannot import name 'np' from 'mxnet' (unknown location) 报错：表示没有这个包 ...