引言 本系列文章是本人对Andrew NG的机器学习课程的一些笔记，如有错误，请读者以课程为准。 在现实生活中，我们每天都可能在不知不觉中使用了各种各样的机器学习算法。 例如，当你每一次使用 Google 时，它之所以可以运行良好，其中一个重要原因便是由 Google 实现的一种学习算法可以 学会 如何对网页进行排名。每当你使用 Facebook 或者 Apple 的照片处理应用时，它们都能自动识 ...
2014-10-11 23:29 2 3350 推荐指数：
本文作为自己学习李宏毅老师2021春机器学习课程所做笔记，记录自己身为入门阶段小白的学习理解，如果错漏、建议，还请各位博友不吝指教，感谢！！ 一、Machine Learning概念理解 Machine Learning主要的任务是寻找一个合适的Function来完成我们的工作（非常不严 ...
聊天机器人又被称为会话系统，已经成为一个热门话题，许多公司都在这上面的投入巨大，包括微软，Facebook，苹果（Siri），Google，微信，Slack。许多创业公司尝试通过多种方式来改变与消费者 ...
1. 写在前面 在机器学习(Machine learning)领域，监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多，应用比较广的学习技术，wiki ...
是自己最近学习 "An Introduction to Statistical Learning with Applications in R" 的一个笔记整理。 http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL ...
Machine and Deep Learning with Python Education Tutorials and courses Supervised learning superstitions cheat sheet Introduction to Deep ...
[comment]: # 我的Machine Learning学习之路 从2016年年初，开始用python写一个简单的爬虫，帮我收集一些数据。 6月份，开始学习Machine Learning的相关知识。 9月开始学习Spark和Scala。 现在想，整理一下思路。 先感谢下我的好友王峰给我 ...
Machine learning uses two types of techniques: supervised learning, which trains a model on known input and output data so that it can predict future ...
这次突然打算写点dimension reduction的东西， 虽然可以从PCA， manifold learning之类的东西开始， 但很难用那些东西说出好玩的东西。 这次选择的是一个不太出名但很有趣的方法， 随机映射。 但某些地方它一直是被当成LSH方法来介绍的， 关于这点我不想过多追究 ...
