Clustering[Spectral Clustering]
0. 背景 谱聚类在2007年前后十分流行，因为它可以快速的通过标准的线性代数库来实现，且十分优于传统的聚类算法，如k-mean等。 至于在任何介绍谱聚类的算法原理上，随便翻开一个博客，都会有较为详细的介绍，如这里。当然这些都来自《A Tutorial on Spectral ...
原文：Spectral Clustering
Spectral Clustering 谱聚类 是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类，可见，它与样本feature无关而只与样本个数有关。 一 图的划分 图划分的目的是将有权无向图划分为两个或以上子图，使得子图规模差不多而割边权重之和最小。图的划分可以看做是有约束的最优化问题，它的目的是看 ...
2012-02-10 10:57 14 24165 推荐指数：
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