Apache Hudi(发音为“Hoodie”)在DFS的数据集上提供以下流原语 插入更新 (如何改变数据集?) 增量拉取 (如何获取变更的数据?) 在本节中，我们将讨论重要的概念和术语，这些概念和术语有助于理解并有效使用这些原语。 时间轴 在它的核心，Hudi维护一条包含 ...

目录 Kudu、Hudi和Delta Lake的比较 存储机制 读数据 更新数据 其他 如何选择合适的存储方案 Kudu、Hudi和Delta Lake的比较 kudu、hudi和delta lake ...

这一节我们将介绍使用DeltaStreamer工具从外部源甚至其他Hudi数据集摄取新更改的方法， 以及通过使用Hudi数据源的upserts加快大型Spark作业的方法。 对于此类数据集，我们可以使用各种查询引擎查询它们。 写操作 在此之前，了解Hudi数据源及delta streamer ...

1. 引入 在Databricks的过去几年中，我们看到了一种新的数据管理范式，该范式出现在许多客户和案例中：LakeHouse。在这篇文章中，我们将描述这种新范式及其相对于先前方案的优势。 数据 ...

1.如何写入Hudi数据集 通常，你会从源获取部分更新/插入，然后对Hudi数据集执行写入操作。如果从其他标准来源（如Kafka或tailf DFS）中提取数据，那么DeltaStreamer将会非常有用，其提供了一种简单的自我管理解决方案，可将数据写入Hudi。你还可以自己编写代码，使用 ...

1.背景 在0.10.1版本下，用默认的index(FLINK_STATE)，在upsert的模式下，几十亿级别的数据更新会很消耗内存以及ckp时过长，因此切换到0.11.0的BUCKET索引； 仅对于当前环境：flink1.13.2 + hudi 0.11.0-(master ...

目前最新的 hudi 版本为 0.9，暂时还不支持 zorder 功能，但 master 分支已经合入了（RFC-28)，所以可以自己编译 master 分支，提前体验下 zorder 效果。 环境 1、直接下载 master 分支进行编译，本地使用 spark3，所以使用编译命令 ...

Hudi PMC Member 随着 Flink 社区的不断发展，越来越多的公司将 Flink 作为首 ...

小文件合并解析 执行代码： 以上示例中，指定了进行 clustering 的触发频率：每4次提交就触发一次，并指定了文件相关大小：生成新文件的最大大小、小文件最小大小。 执行步骤： 1、生 ...

概要 数据湖的业务场景主要包括对数据库、日志、文件的分析，而管理数据湖有两点比较重要：写入的吞吐量和查询性能，这里主要说明以下问题： hudi clustering hudi支持clustering功能，在不影响查询性能的情况下提高写入吞吐量。该功能可以以不同方式重写数据： 1、数据 ...