目录 System Architecture Data Transfer in Flink Event Time Processing State Management Checkpoints, Savepoints, and State Recovery ...

1.概述 最近有同学留言咨询，Flink消费Kafka的一些问题，今天笔者将用一个小案例来为大家介绍如何将Kafka中的数据，通过Flink任务来消费并存储到HDFS上。 2.内容 这里举个消费Kafka的数据的场景。比如，电商平台、游戏平台产生的用户数据，入库到Kafka中的Topic进行 ...

yarn集群搭建，参见hadoop 完全分布式集群搭建 通过yarn进行资源管理，flink的任务直接提交到hadoop集群 1、hadoop集群启动，yarn需要运行起来。确保配置HADOOP_HOME环境变量。 2、flink on yarn的交互图 ...

hadoop之Spark强有力竞争者Flink,Spark与Flink：对比与分析 Spark是一种快速、通用的计算集群系统，Spark提出的最主要抽象概念是弹性分布式数据集(RDD)，它是一个元素集合，划分到集群的各个节点上，可以被并行操作。而Flink是可扩展的批处理和流式数据处理的数据处理 ...

本文整理自云栖社区之前对阿里搜索事业部资深搜索专家蒋晓伟老师的一次采访，蒋晓伟老师，认真而严谨。在加入阿里之前，他曾就职于西雅图的脸书，负责过调度系统，Timeline Infra和Messenger ...

目录 你可能面临如下苦恼： 接口缓存 重试机制 Bean校验 等等...... 它为流计算开发工程师解决了 有了它你的代码就像这样子： 仓库地址：懒松鼠Flink-Boot 1. ...

CDH原生的组件里面不包含Flink的组件。如果我们需要用FLink的话，必须自己添加并进行相关的配置。本篇就是介绍如果进行Flink集成到CDH上 集成FLINK主要分2大步骤 第一步 提供一个包jar包，让cdh能识别你是谁，然后在cdh ...

Windows是Flink流计算的核心，本文将概括的介绍几种窗口的概念，重点只放在窗口的应用上。 本实验的数据采用自拟电影评分数据（userId, movieId, rating, timestamp），userId和movieId范围分别为1-100和1-200的随机数，rating范围 ...

众所周知，flink作为流计算引擎，处理源源不断的数据是其本意，但是在处理数据的过程中，往往可能需要一些参数的传递，那么有哪些方法进行参数的传递？在什么时候使用？这里尝试进行简单的总结。 使用configuration 　　在main函数中定义变量 　　使用参数 ...

基于上一步的代码和POM，flink1.8.0， scala 2.11.12 本地运行代码一直可以（pom中flink相关依赖的scope修改为compile） 打成jar包提交到本地local模式集群上运行一直报错 ...