图卷积神经网络(GCN)入门
图卷积网络Graph Convolutional Nueral Network，简称GCN，最近两年大热，取得不少进展。不得不专门为GCN开一个新篇章，表示其重要程度。本文结合大量参考文献，从理论到实 ...
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图卷积神经网络GCN：整图分类（含示例及代码）
关于整图分类，有篇知乎写的很好：【图分类】10分钟就学会的图分类教程，基于pytorch和dgl。下面的代码也是来者这篇知乎。 import dgl import torch from tor ...
GCN(Graph Convolutional Network)的简单公式推导
第一步：从前一个隐藏层到后一个隐藏层，对结点进行特征变换 第二步：对第一步进行具体实现 第三步：对邻接矩阵进行归一化（行之和为1） 邻接矩阵A的归一化，可以通过度矩 ...
图卷积神经网络GCN系列二：节点分类（含示例及代码）
图上的机器学习任务通常有三种类型：整图分类、节点分类和链接预测。本篇博客要实现的例子是节点分类，具体来说是用GCN对Cora数据集里的样本进行分类。 Cora数据集介绍： Cora数据集由许多机器 ...
Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering
Defferrard, Michaël, Xavier Bresson, and Pierre Vandergheynst. "Convolutional neural networks on gra ...
DGL学习(一)：使用DGL跑一个最简单的GCN
使用没有节点特征的图来跑DGL (输入特征为节点编号的embedding) 安装DGL ： 所需要的包 构建无向图: 转为networkX进行可 ...
【阅读笔记】：End-to-end Structure-Aware Convolutional Networks for Knowledge Base Completion
为解决知识图谱（KG）中三元组不完整问题，本文结合加权图卷积神经网络（WGCN）和Conv-TransE两个模块，提出了SACN（Structure-Aware Convolutional ...
从0单排：学风侏儒——GCN论文：Graph Convolutional Label Noise Cleaner: Train a Plug-and-play Action Classifier fo
cvpr 2019，竟然和视频异常检测这个比较小的领域有关，挺有意思 问题：弱标签视频异常检测（只有视频级标签）在先前的工作中被定义为一个典型的多实例学习问题 multi-instance l ...
Spectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphs图上的谱网络和深局部连通网络-论文理解
参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_43450885/article/details/105296033 https://www.zhihu.com/question ...
Transformers for Graph Representation
Do Transformers Really Perform Badfor Graph Representation? microsoft/Graphormer: This is the offic ...