关于整图分类，有篇知乎写的很好：【图分类】10分钟就学会的图分类教程，基于pytorch和dgl。下面的代码也是来者这篇知乎。 import dgl import torch from tor ...

一 sum 一个模型所占的显存无非是这两种： 模型权重参数 模型所储存的中间变量 其实权重参数一般来说并不会占用很多的显存空间，主要占用显存空间的还是计算时产生的中间变量，当我们定 ...

GCN代码实战 书中5.6节的GCN代码实战做的是最经典Cora数据集上的分类，恰当又不恰当的类比Cora之于GNN就相当于MNIST之于机器学习。 有关Cora的介绍网上一搜一大把我就不赘述了， ...

https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/100700887 文章目录 一、GNN概述 ...

前面废点话： 终于！来到了GNN最相关的内容！前面四章来说都是一些预备知识，或者说是介绍性的认识的东西，其实和GNN的关系不是特别大。但从这一章开始一上来就是GNN最核心的东西：图信号处理。 ...

摘要：本文介绍了图神经网络在学界和业界的发展情况，并给出了图神经网络的基本概念与表示形式，总结了图神经网络的变体，最后介绍了华为云图神经网络框架。 本文分享自华为云社区《干饭人，干饭魂，搞懂图 ...

Do Transformers Really Perform Badfor Graph Representation? microsoft/Graphormer: This is the offic ...

第4章 表示学习 在第2章的时候提到了机器学习的第一步就是提取特征。而表示学习就是自动地从数据中学习特征，并直接用于后续的任务。 4.1 表示学习 4.1.1 表示学习的意义 表示学习要回答3 ...

第2章 神经网络基础 2.1 机器学习基本概念 2.1.1 机器学习的分类 机器学习有以下几种常见的分类方法： 根据训练数据是否有标签可分为： 监督学习：训练数据中每个样 ...

第3章 卷积神经网络 卷积神经网络CNN是目前应用最广泛的模型之一，具有局部连接、权值共享等特点，是一种深层前馈神经网络。 3.1 卷积与池化 卷积与池化是CNN中的两个核心操作。 3.1.1 ...