GCN代码实战 书中5.6节的GCN代码实战做的是最经典Cora数据集上的分类，恰当又不恰当的类比Cora之于GNN就相当于MNIST之于机器学习。 有关Cora的介绍网上一搜一大把我就不赘述了， ...

前面废点话： 终于！来到了GNN最相关的内容！前面四章来说都是一些预备知识，或者说是介绍性的认识的东西，其实和GNN的关系不是特别大。但从这一章开始一上来就是GNN最核心的东西：图信号处理。 ...

第4章 表示学习 在第2章的时候提到了机器学习的第一步就是提取特征。而表示学习就是自动地从数据中学习特征，并直接用于后续的任务。 4.1 表示学习 4.1.1 表示学习的意义 表示学习要回答3 ...

第2章 神经网络基础 2.1 机器学习基本概念 2.1.1 机器学习的分类 机器学习有以下几种常见的分类方法： 根据训练数据是否有标签可分为： 监督学习：训练数据中每个样 ...

第3章 卷积神经网络 卷积神经网络CNN是目前应用最广泛的模型之一，具有局部连接、权值共享等特点，是一种深层前馈神经网络。 3.1 卷积与池化 卷积与池化是CNN中的两个核心操作。 3.1.1 ...

第6章 GCN的性质 第5章最后讲到GCN结束的有些匆忙，作为GNN最经典的模型，其有很多性质需要我们去理解。 6.1 GCN与CNN的区别与联系 CNN卷积卷的是矩阵某个区域内的值，图卷积在空 ...