Mahout学习（主要学习内容是Mahout中推荐部分的ItemCF、UserCF、Hadoop集群部署运行） 1、Mahout是什么？ Mahout是一个算法库,集成了很多算法。 ...

Mahout是Hadoop的一种高级应用。运行Mahout需要提前安装好Hadoop。Hadoop的安装网上很多，并不复杂，这里不再讲述，接下来阐述怎么安装Mahout。1：下载二进制解压安装。到ht ...

近些年，大数据的火热可谓是技术人都知道啊，很多人呢，也想学习大数据相关，所以，这里分享几个大数据脑图，希望可以让你清楚明白从哪里入门大数据，知道该学习以及掌握哪些知识点； 大数据相关脑图： ...

一、Mahout是什么？ Mahout是Apache的一个开源项目（http://mahout.apache.org/），提供了机器学习领域的若干经典算法，以便开发人员快速构建机器学习和数据挖掘 ...

最小哈希法 最小哈希原理介绍 MinHash是基于Jaccard Index相似度（海量数据不可行）的算法,一种降维的方法A，B 两个集合：A = {s1, s3, s6, s8, s9} ...

　　在分类聚类算法,推荐系统中,常要用到两个输入变量(通常是特征向量的形式)距离的计算,即相似性度量.不同相似性度量对于算法的结果,有些时候,差异很大.因此,有必要根据输入数据的特征,选择一种合适的相 ...

聚类分析 什么是聚类分析？ 聚类 (Clustering) 就是将数据对象分组成为多个类或者簇 (Cluster)，它的目标是：在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别较大。所 ...

原文地址 本文内容 软件 步骤 控制相关性 总结 参考资料 本文介绍如何用带 Apache Mahout 的 MapR Sandbox for Hadoop 和 Ela ...

　　FP-Growth是一种常被用来进行关联分析，挖掘频繁项的算法。与Aprior算法相比，FP-Growth算法采用前缀树的形式来表征数据，减少了扫描事务数据库的次数，通过递归地生成条件FP-tre ...

查看原文 聚类是机器学习里很重要的一类方法，基本原则是将“性质相似”(这里就有相似的标准问题，比如是基于概率分布模型的相似性又或是基于距离的相似性)的对象尽可能的放在一个Cluster中而不同 ...