更多筆記請火速前往 DeepLearning.ai學習筆記匯總 本周我們將學習如何配置訓練/驗證/測試集，如何分析方差&偏差，如何處理高偏差、高方差或者二者共存的問題，如何在神經網絡 ...

前言 最近跟着《神經網絡與深度學習》把機器學習的內容簡單回顧了一遍，並進行了一定的查缺補漏，比如SVM的一些理解，one-hot向量，softmax回歸等等。 然后我將繼續跟着這本書，開始學習深度學 ...

一、為什么選擇序列模型 序列模型可以用於很多領域，如語音識別，撰寫文章等等。總之很多優點。。。 二、數學符號 為了后面方便說明，先將會用到的數學符號進行介紹。 以下圖為例，假如我們需要定位一句 ...

深度學習中的常見問題匯總（一） 轉自 卷積神經網絡的復雜度分析 關於感受野的總結 1.CNN復雜度分析 在深度學習基礎網絡不斷進化的過程中，可以發現新的模型不僅性能有極大地提升， ...