dropout常常用於抑制過擬合，pytorch也提供了很方便的函數。但是經常不知道dropout的參數p是什么意思。在TensorFlow中p叫做keep_prob,就一直以為pytorch中的p應 ...

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dropout在前向神經網絡中效果很好，但是不能直接用於RNN，因為RNN中的循環會放大噪聲，擾亂它自己的學習。那么如何讓它適用於RNN，就是只將它應用於一些特定的RNN連接上。 ...

Wide Residual Networks (WRNs)是2016年被提出的基於擴展通道數學習機制的卷積神經網絡。對深度卷積神經網絡有了解的應該知道隨着網絡越深性能越好，但是訓練深度卷積神經網絡存在 ...