1. 概念 經典的目標檢測如Faster R-CNN, YOLOv3等都用到了Anchor, 怎么設計Anchor每個目標檢測方法各不相同。Faster R-CNN中的Anchor有三種形狀，三種長 ...

FPN全稱是Feature Pyramid Network, 也就是特征金字塔網絡，主要是針對圖像中目標的多尺度的這個特點提出的，多尺度在目標檢測中非常常見，而且對應不同的問題應該設計不同的FP ...

深度學習中的常見問題匯總（一） 轉自 卷積神經網絡的復雜度分析 關於感受野的總結 1.CNN復雜度分析 在深度學習基礎網絡不斷進化的過程中，可以發現新的模型不僅性能有極大地提升， ...

定義: 卷積神經網絡每一層輸出的特征圖（feature map）上的像素點在原始圖像上映射的區域大小。  設網絡共有 N 層卷積層, 卷積核采用正方形, 記第 i 層卷積核大小為 \(size_ ...