轉自：https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8994246.html 目標檢測是很多計算機視覺任務的基礎，不論我們需要實現圖像與文字的交互還是需要識別精細類別，它都 ...

小目標檢測很難,為什么難.想象一下,兩幅圖片,尺寸一樣,都是拍的紅綠燈,但是一副圖是離得很近的拍的,一幅圖是離得很遠的拍的,紅綠燈在圖片里只占了很小的一個角落,即便是對人眼而言,后者圖片中的紅綠燈也更 ...

EfficientDet 文章閱讀 Google的網絡結構不錯,總是會考慮計算性能的問題,從mobilenet v1到mobile net v2.這篇文章主要對近來的FPN結構進行了改進,實現了一 ...

FPN全稱是Feature Pyramid Network, 也就是特征金字塔網絡，主要是針對圖像中目標的多尺度的這個特點提出的，多尺度在目標檢測中非常常見，而且對應不同的問題應該設計不同的FP ...

FPN網絡圖解 原圖片以及PPT源文件下載鏈接（歡迎關注我的知乎！）： 鏈接：https://pan.baidu.com/s/10y78HagInyCuCA-aMeNJpg 提取碼：iccm ...

今年（2017年第一季度），何凱明大神出了一篇文章，叫做fpn，全稱是：feature pyramid network for object Detection，為什么發這篇文章，根據 我現在了解到 ...

你只需要看一個層次的特征 摘要：本文回顧了單階段檢測器的特征金字塔網絡(FPN)，指出FPN的成功在於其對目標檢測優化問題的分治解決，而不是多尺度特征融合。從優化的角度來看，我們引入了一種替代的方法 ...

原論文：Auto-FPN: Automatic Network Architecture Adaptation for Object Detection Beyond Classification ...

網絡的結構如下： 采用FPN結構,Backbone是RetinalNet,分成了P3~P7共5個Layer,分別訓練不同尺寸的Box.每個Layer對應的Head有2個分支,包括一個單獨的分支用 ...