HMM學習筆記_2(從一個實例中學習HMM前向算法)

HMM算法想必大家已經聽說了好多次了，完全看公式一頭霧水。但是HMM的基本理論其實很簡單。因為HMM是馬爾科夫鏈中的一種，只是它的狀態不能直接被觀察到，但是可以通過觀察向量間接的反映出來，即 ...

隱馬爾可夫模型（HMM）原理

本文主要討論隱馬爾科夫模型的三大要素，三大假設和三大問題。 1、引入 　　隱馬爾可夫模型是一個關於時序的概率模型，它描述了一個由隱藏的馬爾可夫鏈生成狀態序列，再由狀態序列生成觀測序列的過程。其中， ...

BP算法完整推導 2.0 (下)

上篇主要闡述 BP算法的過程, 以及 推導的 4 大公式的結論, 現在呢要來逐步推導出這寫公式的原理. 當理解到這一步, 就算真正理解 BP算法了. 也是先做一個簡單的回顧一下, 不是很細, 重點在推 ...