首先什么是人工神經網絡？簡單來說就是將單個感知器作為一個神經網絡節點，然后用此類節點組成一個層次網絡結構，我們稱此網絡即為人工神經網絡（本人自己的理解）。當網絡的層次大於等於3層（輸入層+隱藏層（ ...

前言 多層網絡的訓練需要一種強大的學習算法，其中BP（errorBackPropagation）算法就是成功的代表，它是迄今最成功的神經網絡學習算法。 今天就來探討下BP算法的原理以及公式推導吧。 ...

本文出處 人工智能分為強人工，弱人工。 弱人工智能就包括我們常用的語音識別，圖像識別等，或者為了某一個固定目標實現的人工算法，如：下圍棋，游戲的AI，聊天機器人，阿爾法狗等。 強人工智能目前 ...

本文為學習B站老哥數學建模課程之后的一點筆記，圖片源自web，代碼源自老哥程序包，侵權刪。 詳細的遺傳算法原理不再贅述，百度即可找到。 算法定義 　　遺傳算法（GA）是模擬達爾文生物進化論的自然 ...

前面的筆記已經把 BP算法給推導了, 那4大公式, 核心就是 求偏導數的鏈式法則, 這篇, 再來跟着大佬來推一波, 目的是為了加深印象. 關於記憶這個話題, 心理學家,其實早已經給出了答案, 最好的記 ...

本文是學習B站老哥數學建模課程之后的一點筆記。 BP（back propagation）算法神經網絡的簡單原理 BP神經網絡是一種采用BP學習算法（按照誤差逆向傳播訓練）的多層前饋神經網絡， ...

1.監督學習 監督學習是指：利用一組已知類別的樣本調整分類器的參數，使其達到所要求性能的過程，也稱為監督訓練或有教師學習。 輸入數據為“訓練數據”，由正確的訓練集和錯誤的訓練集構成。 2.非監督 ...

上篇主要闡述 BP算法的過程, 以及 推導的 4 大公式的結論, 現在呢要來逐步推導出這寫公式的原理. 當理解到這一步, 就算真正理解 BP算法了. 也是先做一個簡單的回顧一下, 不是很細, 重點在推 ...