Spark-Mllib中各分類算法的java實現(簡易教程)
一.簡述 Spark是當下非常流行的數據分析框架，而其中的機器學習包Ｍllib也是其諸多亮點之一，相信很多人也像我那樣想要快些上手spark。下面我將列出實現mllib分類的簡明代碼，代碼中將簡述訓練集和樣本集的結構，以及各分類算法的參數含義。分類模型包括朴素貝葉斯，ＳＶＭ，決策樹以及隨機 ...
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利用Spark-mllab進行聚類，分類，回歸分析的代碼實現(python)
Spark作為一種開源集群計算環境，具有分布式的快速數據處理能力。而Spark中的Mllib定義了各種各樣用於機器學習的數據結構以及算法。Python具有Spark的API。需要注意的是，Spark中，所有數據的處理都是基於RDD的。 首先舉一個聚類方面的詳細應用例子Kmeans ...
基於spark Mllib(ML)聚類實戰
寫在前面的話：由於spark2.0.0之后ML中才包括LDA,GaussianMixture 模型，這里k-means用的是ML模塊做測試，LDA,GaussianMixture 則用的是MLlib模塊 數據資料下載網站，大力推薦！！！ http ...
Spark Mllib邏輯回歸算法分析
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spark算法實現——svm支持向量機
svm是一種分類算法，一般先分為兩類，再向多類推廣一生二，二生三，三生。。。 大致可分為： 線性可分支持向量機 硬間隔最大化hard margin maximization 硬間隔支持向量機 ...