TPL 數據流庫向具有高吞吐量和低滯后時間的占用大量 CPU 和 I/O 操作的應用程序的並行化和消息傳遞提供了基礎。 它還能顯式控制緩存數據的方式以及在系統中移動的方式。 為了更好地 ...

　　一個MapReduce作業是一個用戶希望被執行的工作單元：它包括輸入數據，MapReduce程序和配置信息。Hadoop通過把作業分成任務（tasks，分為map tasks 和reduce ta ...

轉載自：https://www.cnblogs.com/itboys/p/9226479.html Shuffle簡介 Shuffle描述着數據從map task輸出到reduce task輸入的 ...

目錄 1. Introduction 2. Background 2.1 Convolutional Layers 2.2 Related Work ...

引言 今天這篇繼續講流式計算。毫無疑問，Apache Flink 和 Apache Spark （Structured Streaming）現在是實時流計算領域的兩個最火熱的話題了。那么為什么要介紹 Google Dataflow 呢？Streaming Systems 這本書在分析 ...

原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/106676174 預計閱讀時間10～30分鍾。難度中等 本文基於我過去半年對 Google Dataflow的潛（盲）心（人）學（摸）習（象），和實（瞎）戰（幾）體（把）驗（用）。在 Storm和 Heron的知識 ...