hadoop的核心思想是MapReduce，但shuffle又是MapReduce的核心。shuffle的主要工作是從Map結束到Reduce開始之間的過程。首先看下這張圖，就能了解shuffle所處的位置。圖中的partitions、copy phase、sort phase所代表 ...

數組亂序 顧名思義，數組亂序就是把數組存儲的值的順序都打亂。 Fisher–Yates shuffle 著名的洗牌算法，原理就是遍歷數組元素，將當前元素與隨機抽取的一個剩余元素進行交換。 下列表格遍歷元素是從后往前： 隨機數范圍 隨機數 ...

1. Tensorflow高效流水線Pipeline 2. Tensorflow的數據處理中的Dataset和Iterator 3. Tensorflow生成TFRecord 4. Tensor ...

shuffle的過程分析 shuffle階段其實就是之前《MapReduce的原理及執行過程》中的步驟2.1。多個map任務的輸出，按照不同的分區，通過網絡copy到不同的reduce節點上。 Map端： 　　1、在map端首先接觸的是InputSplit ...

Shuffle簡介 Shuffle的本意是洗牌、混洗的意思，把一組有規則的數據盡量打亂成無規則的數據。而在MapReduce中，Shuffle更像是洗牌的逆過程，指的是將map端的無規則輸出按指定的規則“打亂”成具有一定規則的數據，以便reduce端接收處理。其在MapReduce中所處的工作 ...

機器學習中數據讀取是很重要的一個環節，TensorFlow也提供了很多實用的方法，為了避免以后時間久了又忘記，所以寫下筆記以備日后查看。 最普通的正常情況 首先我們看看最普通的情況： ...

對於MapReduce編程，大概率的流程用過的人或多或少都清楚，但是歸結到細節上，就有的地方不清楚了，下面根據自己的疑問，加上從網上各處，找到的被人的描述，最自己的疑問做出回答。 1.　MapRed ...

假設現在有圖像數據imgs和對應標簽targets。數據維度分別如下 因為通常我們需要將數據打散，這樣的好處是可以讓模型訓練更具魯棒性，那么如何同時打散data和target，而且還需要保持對應 ...

微信搶紅包 金額隨機分配邏輯 搶紅包, 算法 Q: 紅包里的金額分配怎么算？為什么出現各個紅包金額相差很大？ A: 隨機，額度在0.01和(剩余平均值*2)之間。(二倍均值算法) 例 ...

　　字節按位反轉算法，在有些算法加密或者一些特殊的場合有着較為重要的應用，其速度也是一個非常關鍵的應用，比如一個byte變量a = 3，其二進制表示為00000011，進行按位反轉后的結果即為1100 ...