【實踐】origin畫局部放大圖，並和原圖在一張圖中(附演示視頻) BiliBili上的演示視頻 新建項目只有兩列，列數不夠通過右鍵選擇Add New Column增加 ...

【實踐】多條曲線在一幅圖上，Origin如何對每一條曲線單獨設置 雙擊圖片的曲線，在彈出的設置窗口中找到Group中Edit Mode，將其設置成Independent。 點擊左側Grap ...

神經網絡概念與適合領域 神經網絡最早的研究是 40 年代心理學家 Mcculloch 和數學家 Pitts 合作提出的 ，他們提出的MP模型拉開了神經網絡研究的序幕。 神經網絡的發展大致經過 3 ...

Dynamic Time Warping（DTW）是一種衡量兩個時間序列之間的相似度的方法，主要應用在語音識別領域來識別兩段語音是否表示同一個單詞。 1. DTW方法原理 在時間序列中，需要比較相 ...

單高斯分布模型SGM 高斯密度函數估計是一種參數化模型。有單高斯模型（Single Gaussian Model, SGM）和高斯混合模型（Gaussian mixture model，GMM）兩類 ...

【實踐】Origin設置圖的跳點間隔 多條曲線，需要先將Group-->Edit Mode設置為Independent 　　詳見【實踐】多條曲線在一幅圖上，Origin如何對每一條 ...

Clustering 中文翻譯作“聚類”，簡單地說就是把相似的東西分到一組，同 Classification （分類）不同，對於一個 classifier ，通常需要你告訴它“這個東西被分為某某類”這 ...

還是從HelloWorld開始說吧... 從源文件Hello.cpp編譯鏈接成Hello.exe，需要經歷如下步驟： 可使用以下命令，直接從源文件生成可執行文件 linux： ...

比賽設置：1000類圖像分類問題，訓練數據集126萬張圖像，驗證集5萬張，測試集10萬張（標注未公布）。2012，2013，2014均采用了該數據集。評價標准采用top-5錯誤率，即對一張圖像預測5個 ...

HMM基本原理 Markov鏈：如果一個過程的“將來”僅依賴“現在”而不依賴“過去”，則此過程具有馬爾可夫性，或稱此過程為馬爾可夫過程。馬爾可夫鏈是時間和狀態參數都離散的馬爾可夫過程。HMM是在Ma ...