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【轉】脈絡清晰的BP神經網絡講解,贊

學習是神經網絡一種最重要也最令人注目的特點。在神經網絡的發展進程中,學習算法的研究有着十分重要的地位。目前,人們所提出的神經網絡模型都是和學習算 法相應的。所以,有時人們 ...

Thu Apr 25 05:18:00 CST 2013 5 103595
BP人工神經網絡的介紹與實現

神經網絡概念與適合領域 神經網絡最早的研究是 40 年代心理學家 Mcculloch 和數學家 Pitts 合作提出的 ,他們提出的MP模型拉開了神經網絡研究的序幕。 神經網絡的發展大致經過 3 ...

Mon Dec 10 22:25:00 CST 2012 11 37692
【深度學習】BP反向傳播算法Python簡單實現

轉載:火燙火燙的 個人覺得BP反向傳播是深度學習的一個基礎,所以很有必要把反向傳播算法好好學一下 得益於一步一步弄懂反向傳播的例子這篇文章,給出一個例子來說明反向傳播 不過是英文的,如果你感覺不好閱 ...

Thu May 03 04:50:00 CST 2018 0 5945
稀疏自動編碼之反向傳播算法(BP)

假設給定m個訓練樣本的訓練集,用梯度下降法訓練一個神經網絡,對於單個訓練樣本(x,y),定義該樣本的損失函數: 那么整個訓練集的損失函數定義如下: 第一項是所有樣本的方差的均值。第二項是一 ...

Mon Oct 13 07:34:00 CST 2014 0 2492
BP神經網絡 [神經網絡 2]

本文來自於 [1] BP神經網絡 和 [2] Wikipedia: Backpropagation,感謝原文作者! 1- M-P模型   按照生物神經元,我們建立M-P ...

Fri May 22 22:52:00 CST 2015 0 2157

 
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