ImageNet圖像分類大賽


比賽設置:1000類圖像分類問題,訓練數據集126萬張圖像,驗證集5萬張,測試集10萬張(標注未公布)。2012,2013,2014均采用了該數據集。評價標准采用top-5錯誤率,即對一張圖像預測5個類別,只要有一個和人工標注類別相同就算對,否則算錯。

 

比分排行榜

結果公布時間 機構 top-5錯誤率(%) 模型數 方法
2015.2.11 Google 4.82   http://arxiv-web3.library.cornell.edu/abs/1502.03167
2015.2.6 MSRA 4.94   http://arxiv.org/abs/1502.01852
2015.2.6 Baidu 5.33   http://arxiv.org/abs/1501.02876
2015.1.13 Baidu 5.98   ——
2014.8.18 Google 6.66   http://arxiv.org/abs/1409.4842
2014.8.18 Oxford 7.33   http://arxiv.org/abs/1409.1556
2013.11.14 NYU 11.7   http://arxiv.org/abs/1311.2901
2012.10.13 U.Toronto 16.4   http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/imagenet.pdf

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