ImageNet圖像分類大賽

比賽設置：1000類圖像分類問題，訓練數據集126萬張圖像，驗證集5萬張，測試集10萬張（標注未公布）。2012，2013，2014均采用了該數據集。評價標准采用top-5錯誤率，即對一張圖像預測5個類別，只要有一個和人工標注類別相同就算對，否則算錯。

 

比分排行榜

結果公布時間	機構	top-5錯誤率(%)	模型數	方法
2015.2.11	Google	4.82		http://arxiv-web3.library.cornell.edu/abs/1502.03167
2015.2.6	MSRA	4.94		http://arxiv.org/abs/1502.01852
2015.2.6	Baidu	5.33		http://arxiv.org/abs/1501.02876
2015.1.13	Baidu	5.98		——
2014.8.18	Google	6.66		http://arxiv.org/abs/1409.4842
2014.8.18	Oxford	7.33		http://arxiv.org/abs/1409.1556
2013.11.14	NYU	11.7		http://arxiv.org/abs/1311.2901
2012.10.13	U.Toronto	16.4		http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/imagenet.pdf

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