numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 在指定的間隔內返回均勻間隔的數字。 返回 ...

有關論文集:　https://ucassdl.cn/content/work/paper.html 1.DOTA：A Large-scale Dataset for Object Detect ...

==================================== 求導和積分的區別 1、定義不同： 求導：當自變量的增量趨於零時，因變量的增量與自變 ...

1. 占位符 tensorflow里對於暫時不進行賦值的元素有一個稱呼叫占位符。所謂占位符，先占位，等需要時再賦值。所需要的命令為tf.placeholder，具體代碼為： ...

tf.assign(A, new_number): 這個函數的功能主要是把A的值變為new_number 例如： 輸出： 0.010.0 開始給A賦值為0，經過tf.assign ...

矩陣轉置定義 設A為m×n階矩陣（即m行n列），第i 行j 列的元素是a(i,j)，即：A=a(i,j) 定義A的轉置為這樣一個n×m階矩陣B，滿足B=b(j,i)，即 a ...

如下所示： x[1,2]的shape值(2,)，意思是一維數組，數組中有2個元素 y[[1],[2]]的shape值是(2,1)，意思是一個二維數組，每行有1個元素 ...

1、梯度下降算法的正確步驟，（正確步驟dcaeb）（梯度下降法其實是根據函數的梯度來確定函數的極小值），這里的問題與其說是梯度下降算法的步驟不如說類似圖圖像分類訓練的整個流程：網絡初始化-輸入t ...

arange()用於生成一維數組 reshape()將一維數組轉換為多維數組 輸出結果: 默認一維數組: [0 1 2 3 4] 自定義起點一維數組: [1 2 3 ...

轉自：https://blog.csdn.net/javaisnotgood/article/details/78873819 Logistic回歸cost函數的推導過程。算法求解使用如下的cost ...