有關論文集: https://ucassdl.cn/content/work/paper.html
1.DOTA：A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images。這是武大遙感國重實驗室夏桂松和華科電信學院白翔聯合做的一個數據集，2806張遙感圖像（大小約4000*4000），188,282個instances，分為15個類別。樣本類別及數目如下（與另一個開放數據集NWPU VHR-10對比）。
鏈接：https://captain-whu.github.io/DOAI2019/dataset.html
2.UCAS-AOD：Dataset of Object Detection in Aerial Images，國科大模式識別實驗室標注的，只包含兩類目標：汽車，飛機，以及背景負樣本。
鏈接：http://www.ucassdl.cn/resource.asp
DownLoad：Dataset 及其基本情況概述Instruction Instruction-cn
References:[1]H. Zhu, X. Chen, W. Dai, K. Fu, Q. Ye, J. Jiao, "Orientation Robust Object Detection in Aerial Images Using Deep Convolutional Neural Network," IEEE Int'l Conf. Image Processing, 2015.
3.NWPU VHR-10：西北工業大學標注的航天遙感目標檢測數據集，共有800張圖像，其中包含目標的650張，背景圖像150張，目標包括：飛機、艦船、油罐、棒球場、網球場、籃球場、田徑場、港口、橋梁、車輛10個類別。開放下載，大概73M。
鏈接：http://jiong.tea.ac.cn/people/JunweiHan/NWPUVHR10dataset.html
4.RSOD-Dataset：武漢大學團隊標注，包含飛機、操場、立交橋、 油桶四類目標，數目分別為：
飛機：4993 aircrafts in 446 images.
操場： 191 playgrounds in 189 images.
立交橋： 180 overpass in 176 overpass.
油桶：1586 oiltanks in 165 images.
鏈接：https://github.com/RSIA-LIESMARS-WHU/RSOD-Dataset-
5.INRIA aerial image dataset：Inria是法國國家信息與自動化研究所簡稱，該機構擁有大量數據庫，其中此數據庫是一個城市建築物檢測的數據庫，標記只有building, not building兩種，且是像素級別，用於語義分割。訓練集和數據集采集自不同的城市遙感圖像。
鏈接：https://project.inria.fr/aerialimagelabeling/
6.TGRS-HRRSD-Dataset：HRRSD是中國科學院西安光學精密機械研究所光學影像分析與學習中心制作用於研究高分辨率遙感圖像目標檢測的數據集。
鏈接：https://github.com/CrazyStoneonRoad/TGRS-HRRSD-Dataset