目錄 第一講 損失分布 第一節 隨機變量的數字特征 一、特征函數和矩母函數 二、概率母函數和累積量母函數 ...

目錄 第二講 個體風險模型 第一節 個體風險模型的分布 一、定義和相關說明 二、卷積與變換 第二節 近似分布 一、中心極限定理 二、平移伽馬近似 三、正態 ...

目錄 第三講 聚合風險模型 第一節 聚合風險的分布 一、定義和假設 二、聚合風險的數字特征 三、復合泊松分布 第二節 Panjer 遞推 一、Panjer 遞推的定義 ...

目錄 第四講 期望效用原理 第一節 效用函數與風險態度 第二節 期望效用模型 一、期望效用模型 二、保險合同與保險定價 第三節 保費計算問題 一、保費計算 ...

目錄 第六講 保費計算原理 第一節 各種保費計算原理 一、五種常見的保費計算原理 二、兩族重要的保費計算原理 三 ...

目錄 第五講 再保險與最優再保險 第一節 再保險問題 一、再保險的定義和分類 二、各類再保險形式的特點 三、常見 ...

馬上就1024了，過幾天，我也會搞一次送書活動，免費送給大家，數量也會和大家參與程度決定。前一段也搞過一次送書活動，但由於公眾號文章排序的調整，很多人都沒有看到，這次為避免粉絲們錯過這次福利，大家可以提前把公眾號設為星標。設置方法如下： 言歸正傳，現在來討論分析一下下行風險。N久前 ...

轉自：https://blog.csdn.net/liyajuan521/article/details/44565269 在機器學習中，通常會遇到期望風險、經驗風險和結構風險這三個概念，一直不知道這三個概念之間的具體區別和聯系，今天來梳理一下，要區分這三個概念，首先要引入一個損失函數的概念 ...