在圖像分割領域，圖像輸入到CNN，FCN先像傳統的CNN那樣對圖像做卷積再pooling，降低圖像尺寸的同時增大感受野，但是由於圖像分割預測是pixel-wise的輸出，所以要將pooling后較小的圖像尺寸upsampling到原始的圖像尺寸進行預測，之前的pooling操作使得每個pixel ...

, padding=p; Dilation convolution(擴張卷積)的原理其實也比較簡單，就是在ker ...

算法“消化吸收”。 一、空洞卷積的提出 空洞卷積中文名也叫膨脹卷積或者擴張卷積,英文名也叫A ...

空洞卷積(atrous convolution)又叫擴張卷積(dilated convolution)，其實就是向卷積層引入了一個稱為“擴張率（dilation rate）”的新參數，這個參數定義了卷積核處理數據時各值的間距。普通卷積和空洞卷積圖示如下（以3*3卷積為例） （普通卷積 ...

參考：https://www.cnblogs.com/houjun/p/10275215.html https://www.jianshu.com/p/f743bd9041b3 一、含義 空洞卷積是在標准的卷積核里注入空洞，以此來增加感受野/接受域。相比原來的正常卷積 ...

文章來源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/50369448 從這幾年的分割結果來看，基於空洞卷積的分割方法效果要好一些，為此，拿出兩天時間來重新思考下空洞卷積問題。 - . -語義分割創新該怎么做呢。 引言 空洞卷積(Dilated ...

定義 卷積是兩個變量在某范圍內相乘后求和的結果。如果卷積的變量是序列x(n)和h(n)，則卷積的結果 ， 其中星號*表示卷積。 當時序n=0時，序列h(-i)是h(i)的時序i取反的結果；時序取反使得h(i)以縱軸為中心翻轉180度，所以這種相乘后 ...

膨脹卷積 Dilated Convolution 也叫空洞卷積 Atrous Convolution 膨脹系數dilation rate \(r=1\)時就是普通卷積，上圖中的膨脹系數\(r=2\) 為什么要引入膨脹卷積？ 因為maxpooling進行池化操作后，一些細節和小目標會丟失 ...