1，要熟悉超奇異橢圓曲線域上群元素數學性質，比如:E(x,y):y^2=x^3+x這種橢圓曲線，每個群元素都是橢圓曲線上的點，比如P(x,y)，那么這個P就可以抽象表示成圖中定義里面的g,u,v等。2，要學習這種基於橢圓曲線上加法和點乘的運算原理。3，有了以上基礎，就可以了解配對運算的原理 ...

　　1、數據加密原理 　　我們將構建一個高效無證書簽密方案。因為轉換不能識別的范式加密和簽名方案成組合證書協議，我們采用擴展傳統的簽密法的做法用無證書密鑰驗證機制，以基於身份的技術來配對驗證關聯的公共密鑰。 傳統的密碼系統按照用戶選擇自己的私鑰范式，計算對應的公鑰，並提交給認證機構 ...

在對圖像進行空間變換的過程中，典型的情況是在對圖像進行放大處理的時候，圖像會出現失真的現象。這是由於在變換之后的圖像中，存在着一些變換之前的圖像中沒有的像素位置。為了說明這個問題，不妨假設有一副大小為64x64的灰度圖像A，現在將圖像放大到256x256，不妨令其為圖像B，如圖 ...

來源：http://m.blog.csdn.net/HUSTLX/article/details/50810057 在對圖像進行空間變換的過程中，典型的情況是在對圖像進行放大處理的時候，圖像會出現失真的現象。這是由於在變換之后的圖像中，存在着一些變換之前的圖像中沒有的像素位置 ...

假設有一張4*4的圖像.如下圖: 我們想縮放成3*3的圖像,計算如下(以縮放后的像素點B為例)： 根據如下計算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ...

雙線性插值 假設源圖像大小為mxn，目標圖像為axb。那么兩幅圖像的邊長比分別為：m/a和n/b。注意，通常這個比例不是整數，編程存儲的時候要用浮點型。目標圖像的第（i,j）個像素點（i行j列）可以通過邊長比對應回源圖像。其對應坐標為（i*m/a,j*n/b）。顯然，這個對應坐標 ...

最近在查找有關圖像縮放之類的算法，因工作中需要用到諸如此類的圖像處理算法就在網上了解了一下相關算法，以及其原理，並用Python實現，且親自驗證過，在次與大家分享。 　　聲明：本文代碼示例針對的是planar格式的YUV數據，且只對Y分量做了縮放，因為平常工作中接觸較多的是YUV格式 ...