目前openpyxl只支持[.xlsx / .xlsm / .xltx / .xltm]格式的文件，有人說，openpyxl是最好用的excel數據處理插件，這個excel的數據處理插件確實相當可以。主要是它的操作簡單、並且處理數據的方式更容易理解。 【閱讀全文】 openpyxl 官網 ...

pandas主要的兩個數據結構是：series（相當於一行或一列數據機構）和DataFrame（相當於多行多列的一個表格數據機構）。 本文為了方便理解會與excel或者sql操作行或列來進行聯想類比 1.重新索引：reindex和ix 上一篇中介 ...

前言 pandas有着強大的日期數據處理功能，本期我們來了解下pandas處理日期數據的一些基本功能，主要包括以下三個方面： 按日期篩選數據 按日期顯示數據 按日期統計數據 運行環境為 windows系統，64位，python3.5 ...

有時候，某個請求返回的數據是很雜亂的，需要按照一些規則重新排列組合。 例：這樣的數據： 現在想按照公司來處理，把相同id的公司中的人員放在一個數組中，最后的結果是，有多少個公司，就返回多少個數組。 可以這樣操作： 結果為： 這樣的結果符合要求。 ...

目錄： 一、數據透視表： 數據透視表格式及操作注意點 多個表共同創建數據透視表 創建組 創建計算字段 創建計算項 值顯示方式 切片器 二、高級篩選： 高級篩選 與、或關系 　　　 精確篩選與模糊篩選 通配符 篩選原理 查詢不重復值（利用高級篩選） 高級篩選區分大小寫 ...

1、查找【性別為女且年齡大於20】的數據，如下所示： 操作：【數據】——>【高級篩選】 2、查找【性別為女的，年齡大於20，或者性別為男，年齡大於20】的數據 ...

前言 接口返回數據為數組列表時，通常比較全面，包含了很多不需要的數據，可以通過 map 方法處理返回數據，篩選出想要的數據 例如（下面默認按照這個數據為例） 如果只想獲取 res 每項中的 id 和 name 即為 最簡單的方法就是 for 循環遍歷，本文不講 ...

為一名合格的數據分析師或者說一名稱職的數據挖掘領域從業者，大家肯定都耳熟能詳的認為其必須具有如下基本技能： ** 一、熟練的掌握SQL、Hive等； ** ** 二、R、SAS、Python等至少精通其中一種。 ** 但往往大家忽視了最基本的技能要求：使用Excle進行數據處理與數據 ...