excel數據處理一：巧妙使用openpyxl提取、篩選數據

目前openpyxl只支持[.xlsx / .xlsm / .xltx / .xltm]格式的文件，有人說，openpyxl是最好用的excel數據處理插件，這個excel的數據處理插件確實相當可以。主要是它的操作簡單、並且處理數據的方式更容易理解。

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openpyxl 官網地址

https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

在openpyxl的excel數據處理中，一個單元格對象使用cell表示，每一行數據稱之為row，每一列數據稱之為column。excel文件中的工作空間稱之為sheet，下面使用我准備好的一張圖片來說明一下。

from openpyxl import load_workbook  # 導入excel的處理對象

workbook = load_workbook(filename = "./data.xlsx")  # 加載excel文件

print(workbook.sheetnames)  # 獲取當前excel表格中的所有的表空間

# 獲取一個表工作空間對象
sheet = workbook["Sheet2"]

# 獲取表空間對象的數據有幾行幾列
print(sheet.dimensions)

# 獲取某個單元格的數據
cell_1 = sheet["A1"]

print('A1單元格的數據是：',cell_1.value)

通過定位到第幾行第幾列的方式獲取某個單元格的數據。

cell_2 = sheet.cell(row = 2,column = 2)

獲取某個區域的單元然后遍歷

# 提取區域中的所有單元格對象
cell_3 = sheet["A1:C5"]

print('A1:C5 的數據對象是',cell_3)

for row in cell_3: # 遍歷每一行的單元格
    for column in row: # 遍歷每一列的單元格
        print(column.value) # 提取當前單元格的數據

行、列數據讀取方式

'''
按行讀取數據
iter_rows(min_row=1, max_row=10, min_col=1, max_col=5)
min_row: 設置最小行數
max_row: 設置最大行數
min_col: 設置最小列數
max_col: 設置最大列數
'''
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=10, min_col=1, max_col=5):
    for column in row:
        print(column.value)

'''
按列讀取數據
iter_cols(min_row=1, max_row=10, min_col=1, max_col=5)
min_row: 設置最小行數
max_row: 設置最大行數
min_col: 設置最小列數
max_col: 設置最大列數
'''
for column in sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=10, min_col=1, max_col=5):
    for row in column:
        print(row.value)

'''
讀取所有行數據
sheet.rows
'''

for row in sheet.rows:
    print(row) # 打印每一行的數據

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