Stein's unbiased risk estimate Stein's無偏風險估計，可用於小波自適應去噪閾值選擇。 https://en.wikipedia.iwiki.eu.org/wiki/Stein%27s_unbiased_risk_estimate 小波自適應 ...

無偏和有偏 　　本質來講，無偏/無偏估計是指估算統計量的公式，無偏估計就是可以預見，多次采樣計算的統計量（根據估算公式獲得）是在真實值左右兩邊。類似於正態分布的鍾型圖形。比如對於均值估計： mean = (1/n)Σxi 　　一定有的比μ大，有的比μ小。 　　那么對於有偏估計，就是多次采樣 ...

有偏估計與無偏估計的區別 1、定義： 有偏估計：估計量的數學期望等於被估計參數的真實值，則稱此估計量為被估計參數的無偏估計，即θ^ \hat{\theta}">θ \theta">樣本均值的期望等於總體均值，所以樣本均值為無偏估計 ...

后來被稱為古德-圖靈估計(Good-Turing Estimate)。 REF：https://blog ...

無偏估計： 估計量的均值等於真實值，即具體每一次估計值可能大於真實值，也可能小於真實值，而不能總是大於或小於真實值（這就產生了系統誤差）。 估計量評價的標准： （1） 無偏性 如上述 （2） 有效性 有效性是指估計量與總體參數的離散程度。如果兩個估計量都是無偏 ...

無偏估計 所謂總體參數估計量的無偏性指的是，基於不同的樣本，使用該估計量可算出多個估計值，但它們的平均值等於被估參數的真值。 在某些場合下，無偏性的要求是有實際意義的。例如，假設在某廠商與某銷售商之間存在長期的供貨關系，則在對產品出廠質量檢驗方法的選擇上，采用 ...

如何理解無偏估計 無偏估計：就是我認為所有樣本出現的概率一樣。假如有N種樣本我們認為所有樣本出現概率都是1/N。然后根據這個來計算數學期望。此時的數學期望就是我們平常講的平均值。 數學期望本質就是平均值 無偏估計為何叫做“無偏”？它要“估計”什么？ 回答 ...

1　　之前說過，運用統計分析常用的觀測方式（觀測尺度、觀測量度）有均值、方差、協方差、自相關、偏相關。但是對於像時間序列這樣一維的數據構成特點。有自有的自協方差、自相關和自偏相關，方式和方法也是引用統 ...