Pytorch學習筆記15----nn.Conv2d與Conv3d參數理解、單通道與多通道卷積理解
1.Conv3d Parameters： in_channels(int) – 輸入信號的通道 out_channels(int) – 卷積產生的通道 kernel_size(int or tuple) - 卷積核的尺寸 stride(int or tuple ...
原文：Pytorch.nn.conv2d 過程驗證（單，多通道卷積過程）
來源https: zhuanlan.zhihu.com p 今天在看文檔的時候，發現pytorch 的conv操作不是很明白，於是有了一下記錄 首先提出兩個問題： .輸入圖片是單通道情況下的filters是如何操作的 即一通道卷積核卷積過程 .輸入圖片是多通道情況下的filters是如何操作的 即多通道多個卷積核卷積過程 這里首先貼出官方文檔： classtorch.nn.Conv d in ch ...
2022-03-31 22:49 0 642 推薦指數：
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