一、概述 每個job提交到yarn上執行時,都會分配Container容器去運行,而這個容器需要資源才能運行,這個資源就是Cpu和內存。 1、CPU資源調度 目前的CPU被Yarn划分為虛擬CPU,這是yarn自己引入的概念,因為每個服務器的Cpu計算能力不一樣,有的機器可能是 ...
由於yarn默認容器資源為最小核心數,即一個cpu, 所以我們要根據並行度去調整分配的cpu資源 程序如下:指定並行度為 ,指定每個TM的slot數為 p Dtaskmanager.numberOfTaskSlots 所以雖然配置了 個slot 並發度為 ,但是兩個task不能同時運行,因為只有一個cpu 查看yarn的ui,可以看到只用到了 個cpu。 因為我們是 個並行度,所以需要至少 個tm ...
2022-03-31 21:23 0 1197 推薦指數:
一、概述 每個job提交到yarn上執行時,都會分配Container容器去運行,而這個容器需要資源才能運行,這個資源就是Cpu和內存。 1、CPU資源調度 目前的CPU被Yarn划分為虛擬CPU,這是yarn自己引入的概念,因為每個服務器的Cpu計算能力不一樣,有的機器可能是 ...
性能優化王道就是給更多資源!機器更多了,CPU更多了,內存更多了,性能和速度上的提升,是顯而易見的。基本上,在一定范圍之內,增加資源與性能的提升,是成正比的;寫完了一個復雜的spark作業之后, 進行性能調優的時候,首先第一步,我覺得,就是要來調節最優的資源配置;在這個基礎之上 ...
Spark性能調優之資源分配 性能優化王道就是給更多資源!機器更多了,CPU更多了,內存更多了,性能和速度上的提升,是顯而易見的。基本上,在一定范圍之內,增加資源與性能的提升,是成正比的;寫完了一個復雜的spark作業之后, 進行性能調優 ...
2017年3月10日注: 這篇文章發布在去年8月,現在,jenkins kubernetes 插件已經由0.8更新到了0.11,jnlp-slave 也更新到了2.62,新版本與老版本在運行方式和功 ...
C語言實現數組的動態分配 摘要:數據結構和算法對於編程的意義不言而喻,具有指導意義的。無論從事算法優化方向研究,還是大數據處理,亦或者網站開發APP開發雲雲。在求職過程中數據結構必然也是筆試的重點,面試的常客。基於此,系統梳理復習下數據結構和算法相關知識,其實核心為鏈表操作,串的匹配 ...
轉自: https://blog.csdn.net/tototuzuoquan/article/details/80671128 轉: https://blog.csdn.net/dehu_z ...
順序表的特點: 1.隨機訪問,即可以在O(1)時間內找到第i個元素 2.擴展容量不方便(即使采用動態分配的方式實現,拓展長度的時間復雜度也比較高) 3.插入、刪除操作不方便,需要移動大量元素 下面為主要代碼及注釋 參考視頻鏈接:https ...
[len]; 嗎? 編譯不過的吧?! 定長數組是在棧上分配的,在編譯的時候就已經確定了大小(VC默認 ...