sql也能做分析？ 常見的數據清洗，預處理，數據分類，數據篩選，分類匯總，以及數據透視等操作，用SQL一樣可以實現（除了可視化，需要放到Excel里呈現）。SQL不僅可以從數據庫中讀取數據，還能通過不同的SQL函數語句直接返回所需要的結果，從而大大提高了自己在客戶端應用程序中計算的效率 ...

樣本量問題真的是好多人的老大難，是很多同學科研入門第一個攔路虎，今天給本科同學改大創標書又遇到這個問題，我想想不止是本科生對這個問題不會，很多同學從上研究生到最后脫離科研估計也沒能把這個問題弄得很明白，那么希望大伙兒在看了這篇文章能夠更加深入地理解樣本量計算的邏輯，也能對大家的科研設計中的樣本量 ...

看似小小的中介，廢了我好多腦細胞，這個東西真的不簡單，從7月份有人問我，我多重中介，到現在的縱向數據中介，從一般的回歸做法，到結構方程框架下的路徑分析法，到反事實框架做法，從中介變量和因變量到是連續變量到中介變量和因變量是分類變量，很浩渺的系統知識，今天開始一點一點給大家寫。 今天就和大家一起 ...

from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = 'Noto Sans CJK JP' plt.rcParams[ ...

我們知道統計數據的類型分為分類數據和數值型數據，那對於分類數據而言，如果我想對其進行統計分析主要涉及哪些方面呢？ 內容目錄 分類數據的描述統計 分類數據的推斷統計 1 分類數據的描述統計 分類數據的基本描述方式 頻數列表 百分比 累計頻數 累計百分比 ...

前言 我們做分析時經常要多人群分類，特別是做用戶畫像時經常用到，將對象划分為不同部分或者類別，在進一步分析，就能夠挖掘事物的本質 一、分類分析 根據指標的性質，分類分析法分為屬性指標分組和數量指標分組 1.屬性指標分組分析法 按屬性指標分組一般較簡單，分組指標一旦確定，組數、組名、組與組 ...

（本文成文於2015年8月3日） "大數據"已經成了一個風口，幾乎所有人都在談論它。但真正理解其核心概念的人屈指可數，我也在其邊緣徘徊。但起碼我知道： 數據很重要，沒有數據，一切大數據都是耍流氓； 比數據更重要的是結構，雜亂的數據幾乎不可能由人來手工處理。而送入強大的機器算法之前，必須將 ...

今天給大家寫廣義混合效應模型Generalised Linear Random Intercept Model的第一部分 ，混合效應logistics回歸模型，這個和線性混合效應模型一樣也有好幾個叫法： Mixed Effects Logistic Regression ...