原文:NMS及其變體

nms: .首先將pred data中置信度小於x的過濾掉, .根據conf從大到小重新排序並記為P。 .將P 保存到另一個列表R中並計算其與P : 的IOU 可選項:是否在不同類間計算IOU ,過濾掉其中IOU大於y的P : 。 .重復步驟 直到P為空 batch nms:它並非是真正的在一個batch間進行nms,只是給每個box的坐標加上cls id max wh,將每個類的box分隔開來好 ...

2022-03-11 21:57 0 642 推薦指數:

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NMS 和 Soft-NMS

轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/42018282 一  NMS NMS算法的大致思想:對於有重疊的候選框:若大於規定閾值(某一提前設定的置信度)則刪除,低於閾值的保留。對於無重疊的候選框:都保留。 如上圖F與BD重合度較大,可以去除BD ...

Thu Jun 13 18:55:00 CST 2019 0 729
NMS詳解

https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/98358864 參考博客 物體檢測中常用的幾個概念遷移學習、IOU、NMS理解 目標定位和檢測系列(3):交並比(IOU)和非極大值抑制(NMS)的python實現 一、NMS ...

Thu Mar 04 01:44:00 CST 2021 0 955
NMS和soft-nms算法

非極大值抑制算法(nms) 1. 算法原理 非極大值抑制算法(Non-maximum suppression, NMS)的本質是搜索局部極大值,抑制非極大值元素。 2. 3鄰域情況下NMS的實現 3鄰域情況下的NMS即判斷一維數組I[W]的元素I[i ...

Fri Mar 09 17:47:00 CST 2018 1 26056
Gradle for Android ( 構建變體 )

鏈接: http://77blogs.com/?p=38 https://www.cnblogs.com/tangZH/p/10999060.html 有時候我們一個app需要有不同的版本 ...

Sat Jun 22 01:24:00 CST 2019 0 782
目標檢測 — NMS

1、非極大值抑制步驟   非極大值抑制算法(Non-maximum suppression,NMS)在目標檢測中經常用到。我們的檢測算法可能對同一目標產生多次檢測的結果,非極大值抑制算法可以保證每個目標只檢測一次,找到檢測效果最好的框。 (1)去除所有預測框置信度於某個閾值的框,這里的閾值選取 ...

Fri Sep 07 00:33:00 CST 2018 0 1567
object detection[NMS]

非極大抑制,是在對象檢測中用的較為頻繁的方法,當在一個對象區域,框出了很多框,那么如下圖: 上圖來自這里 目的就是為了在這些框中找到最適合的那個框.有以下幾種方式: 1 nms 2 soft-nms 3 softer-nms 1. nms 主要 ...

Wed Aug 23 18:30:00 CST 2017 0 1092
shader 變體variants

https://blogs.unity3d.com/cn/2018/05/14/stripping-scriptable-shader-variants/ variants涉及的是build時間和data size 計算 ∏的意思是求積 shader里面的變體可以用script ...

Fri Dec 28 19:10:00 CST 2018 0 691
 
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