聯邦學習
視頻：鏈接 介紹 聯邦學習是一種不需要收集各數據擁有方所有的數據，便能協作地訓練一個模型的機器學習過程 旨在建立一個基於分散數據集的聯邦機器學習模型。在模型訓練過程中，隱私數據不離開本地，各方僅交換模型相關的信息或加密的數據，已訓練好的聯邦學習模型可以置於聯邦學習系統的各參與方，也可以在多方 ...
原文：（一）聯邦學習概述
目錄 一 聯邦學習定義 二 聯邦學習的分類 三 聯邦學習架構 四 聯邦學習算法現狀 一 聯邦學習定義 聯邦學習是利用分散在各個參與協作方的數據集，通過隱私保護技術融合多方數據信息，協同構建全局模型的一種分布式訓練方式。模型的相關信息 模型參數，結構，參數梯度等 能夠在各參與方之間 可以明文 加密 添加噪聲等 交換，但是本地訓練數據集不會移動。即數據不動模型動，數據可用不可見。 設當前有N位數據擁 ...
2022-03-06 18:24 0 725 推薦指數：
相關推薦
聯邦學習
聯邦學習（Federated Learning） from： https://blog.csdn.net/cao812755156/article/details/89598410 聯邦學習 ...
聯邦學習之縱向聯邦學習
...
聯邦學習：聯邦學習基本概念
早在21世紀初期，在自動化領域就在面臨一個問題就是“信息孤島”，也就是在過程控制過程中，不同的控制環節采用了不同的自動控制系統並且采用和設計了自己專有的控制網絡技術,這導致難以實現不同廠家控制設備 ...
聯邦學習框架——TFF
聯邦學習框架——TFF 1、conda create -n tensorflowenv python=3.6 2、conda env ...
聯邦學習框架——FATE
聯邦學習框架——FATE FATE(Federated AI Technology Enabler)框架是首個工業級聯邦學習框架，由微眾銀行人工智能部門發起的一個開源項目，旨在提供一個安全的計算框架，以支持聯邦人工智能生態系統，目前FATE框架基於同態加密和安全多方計算的安全計算協議。目前 ...
聯邦學習綜述
前言：寫本篇是為了記錄一下之前閱讀過的一些關於聯邦學習的文章（主要是兩篇聯邦學習綜述），然后對其中的一些關鍵點進行了總結，並加入了個人對於聯邦學習這一研究領域的理解以及思考（侵刪）。 可供參考鏈接：https://www.cnblogs.com/lucifer1997/p ...
聯邦學習（Federated learning）
1.communication-efficient algorithms parallel gradient descent Federated Averaging Algorith ...