聯邦學習框架——FATE
FATE(Federated AI Technology Enabler)框架是首個工業級聯邦學習框架，由微眾銀行人工智能部門發起的一個開源項目，旨在提供一個安全的計算框架，以支持聯邦人工智能生態系統，目前FATE框架基於同態加密和安全多方計算的安全計算協議。目前fate機器學習部分已經有18個模塊，基本上集成了聯邦機器學習橫向/縱向場景的各種功能，涵蓋了數據讀取、特征預處理（多方安全的特征分箱、特征相關系數計算）、建模(邏輯/線性回歸、boosting、神經網絡等常用模型)、評估等各個過程。
但是，FATE不支持GPU計算、Android/iOS系統，數據源只考慮CSV格式。
FATE可分為離線和在線兩個部分，離線部分實現建模，在線部分實現推理。（利用數據獲得經驗的過程成為建模，利用經驗對新數據做出估計或預測的過程稱為推理。）
參考資料：
(1) 聯邦學習開源框架FATE研究---入門簡介 - 花京華的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/103318673
(2) FadAI平台：https://fate.fedai.org/overview/
(3) 《聯邦學習 技術及實踐》彭南博，王虎等著，P238
(4) 51CT學院 https://edu.51cto.com/center/course/lesson/index?id=513105（視頻，未看）
(5) http://ecomfe.github.io/fate/ （？？？？？？）