聯邦學習框架——TFF
1、conda create -n tensorflowenv python=3.6
2、conda env list
3、conda activate tensorflowenv
4、在tensorflowenv虛擬環境中，安裝tensorflow：
tf 1.x對應的tff版本暫時不能使用，所以改為2.x版本
pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
5、繼續安裝keras庫：pip install keras
6、安裝tensorflow_federated：
pip install tensorflow_federated -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple （不加版本號，安裝順利，建議在網絡好的狀態下安裝，否則安裝包不易下載）
運行上條命令之后，成功安裝以下包：
下表為官網發給出的tf與tff對應的版本：
7、退出虛擬環境 ：conda deactivate
8、驗證安裝：
python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"
如果成功輸出了’Hello World’（以及一堆Warning），雖不完美，無傷大雅，說明TFF框架安裝成功。
注意：
(1) 安裝tensorflow2.0.0的人要使用tensorflow_federated0.10.1，如果安裝的是pip install tensorflow_federated==0.8.0，這個是與tensorflow 1.*兼容的，包含contrib模塊而tensorflow 2.*開始就刪掉了這個模塊，因此，要么降低tensorflow版本，要么使用0.10.1的federted版本
(原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_15328621/article/details/103235379)
參考資料：
(1)Tensorflow Federated Framework 谷歌聯邦學習框架：自底向上簡明入門
https://blog.csdn.net/Mr_Zing/article/details/100051535
(2) 含虛擬環境的TFF安裝：https://blog.csdn.net/weixin_44290661/article/details/102678907（本次安裝參考）
(3) 官方安裝指南：https://tensorflow.google.cn/federated/install?hl=zh-CN