近日，微眾銀行聯邦學習FATE開源社區迎來了兩位新貢獻者——來自騰訊的劉洋及秦姝琦，作為雲計算安全領域的專家，兩位為FATE構造了新的功能點，並在Github上提交修復了相關漏洞。（Github項目地址：https://github.com/FederatedAI/FATE
）從FATE的面世，到貢獻者激勵制度的推出，參與開源社區建設的數據安全行業從業者不斷踴現，FATE在業內的關注度、價值認可度逐步提升，聯邦學習生態正進一步深化及拓展。
AI時代數據安全問題嚴峻，聯邦學習是必經解決路徑
人工智能的發展與普及不斷改變着人們的生活方式，但AI的實現離不開海量數據源的支撐。自大數據上升為國家戰略后，其產業和應用得到了快速發展，但是在數據豐富程度、數據質量、數據共享、大數據平台安全和大數據產業生態等領域上，這一行業仍有許多亟待解決的問題。
作為一種基於多方安全計算的分布式機器學習技術，聯邦學習能讓參與各方可以在不披露底層數據和底層數據的加密(混淆)形態的前提下共建模型，在行業應用中幫助不同機構打破隔閡，進行AI協作，同時各方的數據都不出本地，讓用戶隱私得到保護。這樣一種共贏的機器學習方式，讓聯邦學習成為了AI時代大數據安全及隱私保護的必備技術。
FATE（Federated AI Technology Enabler）是全球首個聯邦學習工業級開源框架，由微眾銀行AI團隊推出，從GitHub開源，到貢獻者激勵機制的發布，微眾銀行AI團隊期望擁抱所有從業者，以開放的姿態，共建聯邦學習生態。（官網地址：https://www.fedai.org.cn/cn/）
FATE直擊業界痛點，搭建數據安全多方合作橋梁
新晉貢獻者中，秦姝琦來自於騰訊神盾沙箱，在采訪中她提到，目前行業面臨着許多痛點，如為了牟取利益，部分手機APP“越權”獲取用戶信息，衍生出規模龐大的黑灰產業鏈。甚至還有黑灰產組織對熱門app進行反編譯，修改源碼后經偽裝重新投放到應用市場來獲取數據和利益。
除此以外，數據的確權也是一個難點。非法采集到的數據最后會就會成為黑產市場上的商品。而在數據流通這里，即使是合法授權給第三方使用數據，也無法保證第三方不會私下拷貝濫用數據。
而其團隊研究構建的神盾沙箱，在結合FATE計算框架后，則可以解決數據流通中的隱私安全問題，同時為大數據產品和AI產品的結合提供隱私安全的解決方案。使得APP廠商減少對用戶數據需求量同時也能獲得更龐大、標注質量更好的數據集。
秦姝琦表示，聯邦學習是應對大數據新時代下新問題的新解決方案，在數據安全多方合作領域，聯邦學習FATE結合神盾沙箱的應用，可以通過技術手段使得數據流通合法合規，從而打破“信息孤島”現狀。
發力開源生態，推動數據安全從業者共建FATE
據悉，騰訊神盾沙箱目前的核心計算模塊由FATE提供，神盾沙箱項目團隊在使用FATE框架、算法的過程中碰到的不足會主動尋求方法改進，並將其貢獻到FATE開源項目中，這種合作形式同時促進了神盾沙箱的產品打磨和FATE項目的完善。
隨着更多的人加入聯邦生態，互相推動着打磨產品的進步，這種正循環將會使更多的人受益。一個有活力的開源生態離不開貢獻，以及成員間的彼此的促進。
目前，FATE開源社區激勵制度已全面上線，參與建設的貢獻者將獲得官方證書與相應激勵。作為聯邦學習全球首個工業級開源社區，FATE在Github上線僅數月，Star數便突破700，從知名高校香港科技大學學子敬清賀，到知名科技企業騰訊劉洋、秦姝琦紛紛參與貢獻，無不表明FATE對數據安全強大的解決能力。最近騰訊雲盾沙箱與FATE開展的進一步合作，更是彰顯了FATE的可靠性與適配能力，FATE正走向更開闊的行業領域。
聯邦學習促進人工智能領域的開放協同，提升人工智能數據流通性，推動多組織機構高度協同合作，促進人工智能產業安全健康發展及賦能各個應用領域。在此背景下，無論是FATE的開源，還是騰訊雲參與貢獻，我們都可以窺見聯邦學習生態的蓬勃發展。未來將會有更多產業領域受益，中國數據安全也將邁向新的台階。