原文:應用隨機過程07:平穩過程

目錄 第七講 平穩過程 一 平穩過程及其相關概念 Part :平穩過程的定義 Part :自相關函數的性質 二 時間平均 Part :時間平均與樣本平均 Part :均方收斂與均方可積 Part :時間平均的定義 三 各態歷經性 Part :各態歷經性的定義 Part :均值各態歷經性定理 Part :自相關函數各態歷經性定理 第七講 平穩過程 一 平穩過程及其相關概念 Part :平穩過程的定 ...

2022-03-01 16:32 0 1586 推薦指數:

查看詳情

應用隨機過程04:馬爾可夫鏈的平穩分布

目錄 第四講 馬爾可夫鏈的平穩分布 一、平穩分布 Part 1:平穩分布 Part 2:不可約馬爾可夫鏈的性質 Part 3:極限分布 二、狀態空間的分解 Part ...

Tue Feb 22 04:19:00 CST 2022 0 2904
應用隨機過程05:泊松過程

目錄 第五講 泊松過程 一、泊松過程的兩種定義 Part 1:獨立增量與平穩增量 Part 2:計數過程與泊松過程 Part 3:泊松過程兩種定義的等價性證明 二、泊松過程的性質 ...

Fri Feb 25 18:31:00 CST 2022 0 3018
應用隨機過程01:隨機過程的基本概念

目錄 第一講 隨機過程的基本概念 一、隨機過程的定義 Part 1:隨機變量 Part 2:隨機過程 二、有限維分布和數字特征 Part 1:有限維分布 Part ...

Mon Feb 14 03:32:00 CST 2022 0 2051
應用隨機過程06:布朗運動

目錄 第六講 布朗運動 一、布朗運動的基本概念 Part 1:布朗運動的定義 Part 2:布朗運動的數字特征 Part 3:布朗運動的性質 二、與布朗運動相關的隨機過程 ...

Mon Feb 28 23:28:00 CST 2022 0 3625
隨機過程——高斯過程

高斯過程定義   定義:若對於任意時刻ti(i=1,2,...,n),隨機過程的任意n維隨機變量Xi=X(ti)(i=1,2,...,n)服從高斯分布,則稱X(t)為高斯隨機過程或正太過程。 高斯過程的特性 高斯隨機過程完全由它的均值和協方差函數決定。 高斯隨機過程 ...

Thu Nov 08 18:54:00 CST 2018 0 5140
應用隨機過程08:功率譜密度

目錄 第八講 功率譜密度 一、功率譜密度的定義 Part 1:傅里葉變換 Part 2:確定性信號的功率譜密度 Part 3:平穩過程的功率譜密度 二、功率譜密度的性質 ...

Wed Mar 02 18:42:00 CST 2022 0 1059
隨機過程——泊松過程

計數過程   在(0,t)內出現事件A的總數所組成的過程{N(t),t>0}稱為計數過程。   如果用N(t)表示到時刻t為止已發生的“事件A”的總數,若N(t)滿足下列條件: N(t)≥0 N(t)取正整數值 對任意兩個時刻t1<t2,有N(t1)≤N(t2 ...

Thu Nov 08 01:04:00 CST 2018 0 6409
隨機過程——維納過程

維納過程也叫布朗運動。 布朗運動的難點總結 二階矩過程   定義:若對任意的t屬於T,E[(X(t))2]存在,則稱Xt為二階矩過程。 參考文獻 二階矩理論及應用 二階矩過程 ...

Thu Nov 08 06:00:00 CST 2018 0 6879
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM