機器學習數學筆記|偏度與峰度及其python實現
機器學習數學筆記|偏度與峰度及其python實現 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 本博客為七月在線鄒博老師機器學習數學課程學習筆記 為七月在線打call!! 課程傳送門 矩 對於隨機變量X,X的K階原點矩為 \[E(X^{k}) \] X的K ...
原文：機器學習筆記：偏度skew與峰度kurt
一 總體 一般通過偏度和峰度對數據分布形態進行分析，與正態分布進行比較。 正態分布的偏度和峰度都看做零。 實際分析中，如果遇到峰度 偏度不為零情況，即表明變量存在左偏右偏，或者高頂平頂一說。 二 偏度 skewness .介紹 偏度 skewness ，是統計數據分布偏斜方向和程度的度量，是統計數據分布非對稱程度的數字特征。 偏度也稱偏態 偏態系數。 表征概率分布密度曲線相對於平均值不對稱程度的特 ...
2022-02-28 22:25 0 2057 推薦指數：
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