以前只是知道R 中的lm函數能夠做線性擬合,恰如函數的名字:lm= linear model 不過今天需要做非線性擬合的時候, 上網搜各種函數,包括nls、nlm等等,不過nlm的用法好像和一般的建模函數不太相同;nls函數的用法倒很像,可是卻總是出error,不知道為什么。再次苦找,忽然發現 ...
lm 擬合線性模型linear module ,用來進行回歸 single stratum方差分析,協方差分析 lm formula,data,subset,weights,na.action, other args lm y x,data 這樣是最常見設置的參數 如lm formula earn height,data wages formula 指定回歸模型的公式 表示預測,讀作 y由x預測 ...
2022-02-25 13:00 0 699 推薦指數:
以前只是知道R 中的lm函數能夠做線性擬合,恰如函數的名字:lm= linear model 不過今天需要做非線性擬合的時候, 上網搜各種函數,包括nls、nlm等等,不過nlm的用法好像和一般的建模函數不太相同;nls函數的用法倒很像,可是卻總是出error,不知道為什么。再次苦找,忽然發現 ...
在線性回歸問題中,我們假設,而在分類問題中,我們假設,它們都是廣義線性模型的例子,而廣義線性模型就是把自變量的線性預測函數當作因變量的估計值。很多模型都是基於廣義線性模型的,例如,傳統的線性回歸模型,最大熵模型,Logistic回歸,softmax回歸。 指數分布族 在了解廣義線性模型 ...
前面的文章已經介紹了一個回歸和一個分類的例子。在邏輯回歸模型中我們假設: 在分類問題中我們假設: 他們都是廣義線性模型中的一個例子,在理解廣義線性模型之前需要先理解指數分布族。 指數分布族(The Exponential Family ...
線性回歸模型(Linear Regression)及Python實現 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 對於一份數據,它有兩個變量,分別是Petal.Width和Sepal.Length,畫出它們的散點圖。我們希望可以構建一個函數去預測 ...
指數分布族 \begin{equation} p(y;\eta)=b(y)\cdot exp\{\eta^TT(y)-a(\eta)\} \label{exponential family} \e ...
一般線性模型、混合線性模型、廣義線性模型 廣義線性模型GLM很簡單,舉個例子,葯物的療效和服用葯物的劑量有關。這個相關性可能是多種多樣的,可能是簡單線性關系(發燒時吃一片葯退燒0.1度,兩片葯退燒0.2度,以此類推;這種情況就是一般線性模型),也可能是比較復雜的其他關系,如指數關系(一片葯退燒 ...
廣義線性模型(Generalized Linear Model) http://www.cnblogs.com/sumai 1.指數分布族 我們在建模的時候,關心的目標變量Y可能服從很多種分布。像線性回歸,我們會假設目標變量Y服從正態分布,而邏輯回歸,則假設服從伯努利分布 ...
轉載請注明出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 前面的文章已經介紹了一個回歸和一個分類的例子。在邏輯回歸模型中我們假設: 在分類問題中我們假設: 他們都是廣義線性模型中的一個例子,在理 ...