1,T檢驗和F檢驗的由來 一般而言,為了確定從樣本(sample)統計結果推論至總體時所犯錯的概率,我們會利用統計學家所開發的一些統計方法,進行統計檢定。 通過把所得到的統計檢定值,與統計學家建立了一些隨機變量的概率分布(probability distribution)進行比較 ...
原文鏈接:這里 .前言 首先,T檢驗和F檢驗都是可以認為是根據樣本推全局,換句話說,都是根據個體信息的特質推全局信息的特征。T檢驗是基於均值的,F檢驗是基於方差的。 .T檢驗 T檢驗的主要目的是: 通過比較不同數據的均值,研究兩組數據是否存在差異。 主要使用場景是: 同一對象處理前后的對比 假設都采用A方法前后的數據差別 同一對象采用不同方法處理結果的對比 一個采用A方法,一個采用B方法后的數據差 ...
2022-01-31 12:14 0 2941 推薦指數:
1,T檢驗和F檢驗的由來 一般而言,為了確定從樣本(sample)統計結果推論至總體時所犯錯的概率,我們會利用統計學家所開發的一些統計方法,進行統計檢定。 通過把所得到的統計檢定值,與統計學家建立了一些隨機變量的概率分布(probability distribution)進行比較 ...
轉自生物秀 http://www.bbioo.com/lifesciences/40-266598-1.html 1,T檢驗和F檢驗的由來 一般而言,為了確定從樣本(sample)統計結果推論至總體時所犯錯的概率,我們會利用統計學家所開發的一些統計方法,進行統計檢定。 通過把所得 ...
Excel計算p值 T檢驗 TDIST函數 http://www.caohaifeng.com/view/169.html F檢驗 FDIST函數 http://excel880.com/help/2010/content/hp10335642.htm 卡方檢驗 CHIDIST函數 ...
來源:《深入淺出統計學》 ...
做線性回歸的時候,檢驗回歸方程和各變量對因變量的解釋參數很容易搞混亂,下面對這些參數進行一下說明: 1.t檢驗:t檢驗是對單個變量系數的顯著性檢驗 一般看p值; 如果p值小於0.05表示該自變量對因變量解釋性很強。 2.F檢驗:F檢驗是對整體回歸方程顯著性的檢驗,即所有變量 ...
1,T檢驗和F檢驗的由來 一般而言,為了確定從樣本(sample)統計結果推論至總體時所犯錯的概率,我們會利用統計學家所開發的一些統計方法,進行統計檢定。 通過把所得到的統計檢定值,與統計學家建立了一些隨機變量的概率分布(probability distribution)進行 ...
http://blog.renren.com/share/223170925/14708690013 常用顯著性檢驗 1.t檢驗 適用於計量資料、正態分布、方差具有齊性的兩組間小樣本比較。包括配對 ...
參考:http://emuch.net/html/201102/2841741.html 首先是目的不同。F檢驗用於比較兩種分析方法是否存在顯著差異(單邊檢驗)或者兩種方法緊密度是否存在差異(雙邊檢驗),我記得老師說是用於檢驗新方法是否可行,相當於系統誤差。而T檢驗是利用統計量t,檢驗操作是否 ...