采樣： 2048HZ對信號來說是過采樣了，事實上只要信號不混疊就好（滿足尼奎斯特采樣定理），所以可 以對過采樣的信號作抽取，即是所謂的“降采樣”。 在現場中采樣往往受具體條件的限止，或者不存在300HZ的采樣率，或調試非常困難 ...

1. 過采樣和欠采樣 這是兩種解決分類訓練過程中數據量不平衡的采樣方法 拿二分類舉例，期望陽性樣本數量：陰性樣本數量 = 1：1，但實際上陽性樣本數量：陰性樣本數量 = 1000：100 過采樣 將100數據復制10份，達到兩個樣本數量之比為1000：1000 欠采樣 將1000數據 ...

在分類問題中，有存在正反例數目差異較大的情況，這種情況叫做類別不平衡。 針對這種問題，解決方式主要有3種：假設正例數量大，反例數目極小。 1、減少正例的數量，使得數據平衡，再進一步分類，這種情況屬於“欠采樣”； 2、增加反例的數目平衡數據，再分類，這種稱為“過采樣”； 3、閾值移動：直接 ...

項目中出現了二分類數據不平橫問題，研究總結下對於類別不平橫問題的處理經驗： 為什么類別不平橫會影響模型的輸出？ 　　許多模型的輸出類別是基於閾值的，例如邏輯回歸中小於0.5的為反例，大於則為正例。 ...

什么是量子態矢量？ 在前面一篇量子系統模擬的博客中，我們介紹了使用python去模擬一個量子系統演化的過程。當我們嘗試理解量子態和量子門操作時，可以通過其矩陣形式的運算來描述量子態演化的過程： \[\left|\psi_t\right>=e^{-iHt}\left|\psi_0 ...

什么是樣本不平衡 對於二分類問題，如果兩個類別的樣本數目差距很大，那么訓練模型的時候會出現很嚴重的問題。舉個簡單的例子，貓狗圖片分類，其中貓有990張，狗有10張，這時候模型只需要把所有輸入樣本都預 ...

上篇（基於sinc的音頻重采樣（一）：原理）講了基於sinc方法的重采樣原理，並給出了數學表達式，如下： (1) 本文講如何基於這個數 ...

上采樣/下采樣 樣本不均衡時解決方式 在實際應用中經常出現樣本類別不均衡的情況，此時可以采用上采樣或者下采樣方法 上采樣upsampling 上采樣就是以數據量多的一方的樣本數量為標准，把樣本數量較少的類的樣本數量生成和樣本數量多的一方相同，稱為上采樣。 下采樣subsampled ...