利用機器學習模型對PySpark流數據進行預測
作者|LAKSHAY ARORA 編譯|VK 來源|Analytics Vidhya 概述 流數據是機器學習領域的一個新興概念 學習如何使用機器學習模型（如logistic回歸）使用PySpark對流數據進行預測 我們將介紹流數據和Spark流的基礎知識，然后深入到實現 ...
原文：利用pyspark pandas_udf 加速機器學習任務
實驗是最能定義數據科學家日常生活的詞。為了為給定的問題構建一個合適的機器學習模型，數據科學家需要訓練多個模型。此過程包括諸如尋找模型的最佳超參數 使用 K 折交叉驗證模型，有時甚至訓練具有多個輸出的模型等任務。前面提到的所有這些任務都很耗時，但對於模型開發的成功來說卻極為重要。在這篇博文中，我們將展示如何應用 PySpark Pandas UDF 一個用於在 Spark 集群上分發 Python ...
2021-12-20 20:50 0 1052 推薦指數：
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