原文:深度學習的二階優化進展

最近看深度學習二階優化方面的工作,順便做一些整理。以下內容翻譯自 Xiaoxin et al., He Large Scale Deep Learning Optimizations: A Comprehensive Survey, https: arxiv.org abs . 深度學習二階優化算法進展 深度學習的優化在理論和經驗上主要由一階梯度方法主導,二階優化方法由於涉及二階求導或數據的二階統 ...

2021-11-22 22:48 0 862 推薦指數:

查看詳情

數值優化:一二階優化算法(Pytorch實現)

算法的完整實現代碼我已經上傳到了GitHub倉庫:NumericalAnalysis-Python(包括其它數值分析算法),感興趣的童鞋可以前往查看。 1 最優化概論 1.1 最優化的目標 最優化問題指的是找出實數函數的極大值或極小值,該函數稱為目標函數。由於定位\(f(x)\)的極大值 ...

Mon Oct 18 04:41:00 CST 2021 0 1681
深度學習進展綜述

論文筆記:Deep Learning [nature review by Lecun, Bengio, & Hinton] 如今,機器學習的技術在我們的生活中扮演着越來越重要的角色。從搜索引擎到推薦系統,從圖像識別到語音識別。而這些應用都開始逐漸使用一類叫做深度學習(Deep ...

Sun Apr 24 03:04:00 CST 2016 1 2634
二階差分

例:給區間[L,R]加首項為s,公差為d的等差數列 a[ ]表示原數組,b[ ]表示a的差分數組,c[ ]表示b的差分數組 a[i] = a[i]+s+(i-L)*d , L<=i<= ...

Wed Mar 04 02:52:00 CST 2020 4 723
基於深度學習的目標檢測研究進展

前言 開始本文內容之前,我們先來看一下上邊左側的這張圖,從圖中你看到了什么物體?他們在什么位置?這還不簡單,圖中有一個貓和一個人,具體的位置就是上圖右側圖像兩個邊框(bounding-box)所 ...

Tue Aug 09 01:57:00 CST 2016 1 2297
什么是一矩和二階矩?

期望的公式擴展 一矩就是期望值,換句話說就是平均數(離散隨機變量很好理解,連續的可以類比一下)。舉例:xy坐標系中,x取大於零的整數,y1, y2, ...,yn 對應x=1, 2,..., n的值,現在我要對y求期望,就是所有y累加除以n,也就是y的均值。 此時y的均值我可以在坐標系中畫一 ...

Thu Jul 25 00:44:00 CST 2019 0 2114
二階魔方還原公式

基礎知識 公式符號:F(前面),B(后面),L(左面),R(右面),U(上面),D(下面) 單獨字母表示順時針旋轉,字母前面加'表示逆時針旋轉,例如 F(前面順時針旋轉90度),F'(前面逆時針旋 ...

Sun Aug 09 18:50:00 CST 2015 0 1858
二階系統-阻尼系數

在 自動化領域,所謂欠阻尼,說明 阻尼不夠大,因此這個阻尼並不足以阻止振動越過平衡位置,此時系統將做 振幅逐漸減小的周期性阻尼振動。系統的運動被不斷阻礙,所以振幅減衰,並且振動 ...

Thu Oct 11 00:17:00 CST 2018 0 4339
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM