度量線性相關性之協方差與相關系數
一、協方差 可以通俗的理解為：兩個變量在變化過程中是同方向變化？還是反方向變化？同向或反向程度如何？（你變大，同時我也變大，說明兩個變量是同向變化的） 協方差定義：Cov(X，Y)=E[(X-E( ...
原文：線性相關系數總結
. 定量資料相關 . . Pearson相關系數 正態分布，定量資料的線性關系 . . Spearman相關系數 非正態分布的定量資料或等級資料間的相關性。 . . 偏相關 是去掉其它因素的混雜，是兩個變量間的 純正 線性關系。 . 方差是自己對自己的關系。 協方差是變量間的的關系。 缺點是協方差隨着原始數值增大而增大。 所以需要對原始數據標准化。 標准化后的原始數據，再計算協方差，此時的協方差 ...
2021-11-17 23:18 0 1101 推薦指數：
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