獨立，方差齊性，正態分布 單樣本和配對樣本不需要考慮方差齊性，兩樣本需要考慮方差齊性。 如果不滿足正態分布，則使用非參檢驗方法，秩檢驗。 t檢驗是樣本均值差 / 標准誤。從而得出T分數。 1. 單樣本檢驗 單樣本 ...

Table 控制變量*分組變量*分析變量 / CMH ; CMH用在調整某幾個分層變量時非常強勁。CMH中的分析都是“計數”，通過數個數來計算的。所以會加在FREQ中。 這的stratified factor只能是分類變量。 舉例 ...

W檢驗：樣本量3 -50，Shapiro-Wilk方法。 D檢驗：樣本量 50-1000時，Kolmogorov-D。 univariate可以輸出t檢驗，符號檢驗，符號秩檢驗 ...

卡方檢驗(chi-square test)是英國統計學家Pearson提出的一種主要用於分析分類變量數據的假設檢驗方法，該方法主要目的是推斷兩個或多個總體率或構成比之間有無差別。 卡方分布界值表的依據是卡方分布，其分布是連續型分布，而計數資料中的實際頻數為分類資料，是不連續的。因此，計算出來的卡 ...

卡方檢驗 卡方檢驗的核心思想 卡方值的計算與意義 卡方檢驗的樣本量要求 適用於四格表應用條件 R×C表卡方檢驗應用條件 卡方檢驗最常見的用途 卡方檢驗步驟 卡方檢驗 卡方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法。 它屬於非參數檢驗的范疇，主要是比較兩個 ...

在總體分布已知的前提下對參數進行的檢驗，即參數檢驗方法(parametric test)。 然而，在實際中有些資料總體分布類型未知，或者不符合參數檢驗的適用條件，這時可以使用不以特定的總體分布為前提，也不針對總體參數做統計推斷的方法，即非參數檢驗方法(nonparametric test ...

根據研究設計和資料的性質有單個樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、兩個獨立樣本t檢驗以及在方差不齊時的t'檢驗 單樣本t檢驗 單樣本t檢驗(one-sample t-test)又稱單樣本均數t檢驗，適用於樣本均數$\overline{X}$與已知總體均數$\mu_{0}$的比較，其比較目的是檢驗樣本 ...

介紹 定性資料比如等級，毒性，應答等，可以以具有分級的因子的形式表示，比如(+ ++， +++)，分別對應因子的1,2,3種水平，這樣不同組樣本只要看這些數據的等級的排列是否一致就可以判斷這兩個群體的分布是否有差異(秩和檢驗)。 數據 比如數據如下 我們這里想要知道A、B處理毒性是否有差異 ...