請參考這篇文章 ...

若隨機變量 \(X\) 的分布用分布列 \(p(x_i)\) 或用密度函數 \(p(x)\) 表示,則 \(X\) 的某一函數 \(g(X)\) 的數學期望為 \[\tag{1}E[g(X)]=\begin{cases} \displaystyle \sum\limits_{i} g ...

數學期望 以實驗中觀查實驗結果值的算術平均為例，解釋數學期望的物理含義： 設共作了N次獨立實驗，實驗結果值為x，x可能有m種值，即 ，在N次實驗中各x值得到的次數分別為 ，則有 次，故可求出x的算術平均 ...

常見分布的期望和方差 辛欽大數定律（揭示了均值和數學期望的關系） ...

前言 簡介 本文是對概率論中常見分布包括二項分布、0-1分布、泊松分布、均勻分布、正態分布、指數分布的期望和方差的證明整合，附加自己的推導或理解。 前言 簡介 本文是對概率論中常見分布包括二項分布、0-1分布、泊松分布、均勻分布、正態分布 ...

機器學習數學筆記|概率論基礎常見概型分布期望與方差 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 本博客為七月在線鄒博老師機器學習數學課程學習筆記 為七月在線打call!! 課程傳送門 概率論 對概率的認識,x表示一個事件,則P(x)表示事件發生的概率,其中不可能發生的事件P ...

目錄 概率 定義 性質 數學期望 定義 性質 寫在前面： 在概率論中，我們把一個隨機試驗的某種可能結果稱為"樣本點",把所有可能結果構成的集合稱為"樣本空間"。在一個給定的樣本空間中，隨機事件 ...

補: \(E(cX) = cE(X)\), \(E(X + Y) = E(X) + E(Y)\), \(E(X - Y) = E(X) - E(Y)\). 按: 補充的這幾條其實都是上面的 ...