2.1樣本空間 1）對於隨機試驗，盡管在每次試驗之前不能預知試驗的結果，但試驗的所有可能結果組成的集合是已知的。 2）我們將隨機試驗E所有可能結果組成的集合稱為E的樣本空間，記為S，樣本空間的元素，即E的每個結果，稱為樣本點。 3）下面是試驗中的樣本空間： 2.2 ...

概率論研究那些受到隨機事件（random events）影響的現象，它們具有很大的不確定性。 基礎定義 討論概率時，最重要的就是不確定性的思想，我們需要引入一個足夠寬泛的、用於處理不確定性的概念。偶然性試驗（chance experiment）或隨機試驗（random experiment ...

Ⅰ.樣本空間 　　樣本空間（Ω） 基本事件的集合（可無窮） 如Ω={1，2，3，4，5，6} 　　樣本點（ω） 樣本空間的元素 Ⅱ.事件的集合表示 如Ω={1，2，3，4，5，6} Ω - 必然事件 ...

用兩個例子來理解樣本空間縮減法： 例1：已知一戶人家有兩個娃，一個是女娃，求另一個也是女娃的概率 　　逆概率公式解：設事件A為{至少有一個女娃} B{另一個也是女娃} 　　　　　　　　　則AB為{兩個女娃} 　　　　　　　　　P(B|A) = P(AB)/P(A)=1/3 　　縮減法解 ...

先看一下簡單隨機抽樣的性質: 這就意味着樣本(簡單隨機樣本)具有獨立性! ...

引言、 　　最近在看周志華老師的《機器學習》，期間在主成分分析和降維學習方面經常出現樣本協方差矩陣的計算，這里對這一部分知識進行查閱和辨析，以便以后學習階段的理解。 樣本與隨機變量 　　樣本的獲取可以看作是隨機變量的采集過程。我們將兩者的區別盡可能放大： 　　隨機變量：此時我們已經知道了 ...

孟德爾隨機化(Mendelian Randomization) 統計功效（power）和樣本量計算 1 統計功效（power）概念 統計功效（power）指的是在原假設為假的情況下，接受備擇假設的概率。 用通俗的話說就是，P<0.05時，結果顯著（接受備擇假設）; 在此結論下 ...

統計推斷是指，在數理統計中，我們研究的隨機變量，其分布是未知的，或者是不完全知道的，人們是通過對所研究的隨機變量進行重復獨立的觀察，得到許多觀察值，對這些數據進行分析，從而對所研究的隨機變量的分布做出種種推斷。 一，隨機樣本 總體和個體 在數理統計中，研究對象是某一項數量指標（例如，學生 ...