原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24441 原文出處:拓端數據部落公眾號 我們研究波動聚集,以及使用單變量 GARCH(1,1) 模型對其進行建模。 波動聚集 波動聚集——存在相對平穩時期和高波動時期的現象——是市場數據的一個看似普遍的屬性。對此沒有普遍接受的解釋 ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 原文出處:拓端數據部落公眾號 在這個例子中,我們考慮隨機波動率模型 SV 的應用,例如在金融領域。 統計模型 隨機波動率模型定義如下 並為 其中 yt 是因變量,xt是 yt 的未觀察到的對數波動率。N m, 表示均值 m和方差 的正態分布。 和 是需要估計的未知參數。 BUGS語言統計模型 文件內容 sv.bug : moelfle sv.bug B ...
2021-10-17 14:49 0 106 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24441 原文出處:拓端數據部落公眾號 我們研究波動聚集,以及使用單變量 GARCH(1,1) 模型對其進行建模。 波動聚集 波動聚集——存在相對平穩時期和高波動時期的現象——是市場數據的一個看似普遍的屬性。對此沒有普遍接受的解釋 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=16708 波動率是一個重要的概念,在金融和交易中有許多應用。這是期權定價的基礎。波動率還使您可以確定資產分配並計算投資組合的風險價值(VaR)。甚至波動率本身也是一種金融工具,例如CBOE的VIX波動率指數。但是,與證券價格或利率 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=12174 介紹 本文比較了幾個時間序列模型,以預測SP 500指數的每日實際波動率。基准是SPX日收益系列的ARMA-EGARCH模型。將其與GARCH模型進行比較 。最后,提出了集合預測算法。 假設條件 實際波動率是看不見 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23882 原文出處:拓端數據部落公眾號 摘要 隨機波動率(SV)模型是常用於股票價格建模的一系列模型。在所有的SV模型中,波動率都被看作是一個隨機的時間序列。然而,從基本原理和參數布局的角度來看,SV模型之間仍有很大的不同。因此,為一組給定 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=3832 在建議用於預測已實現波動率的模型中,Corsi的HAR-RV在性能和簡便性方面均脫穎而出。“ HAR-RV”代表已實現波動性的異質自回歸模型,並且基於所謂的“異質市場假說”。這表明,金融市場是人們以不同的頻率行事的相互作用 ...
參考文獻:Morten Hjorth-jensen 計算物理講義 1. Metropolis-Hastings算法 1.1 隨機行走:行走概率 \(T(i \rightarrow j)\)和接受概率 \(A(i \rightarrow j)\) 隨機行者的躍遷概率為 \[W( i ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23934 原文出處:拓端數據部落公眾號 引言 在本文中,我們將嘗試為蘋果公司的日收益率尋找一個合適的 GARCH 模型。波動率建模需要兩個主要步驟。 指定一個均值方程(例如 ARMA,AR,MA,ARIMA 等)。 建立 ...
本文主要譯自:MCMC:The Metropolis-Hastings Sampler 上一篇文章中,我們討論了Metropolis 采樣算法是如何利用馬爾可夫鏈從一個復雜的,或未歸一化的目標概率分布進行采樣的。Metropolis 算法首先在馬爾可夫鏈中基於上一個個狀態 \(x^{(t-1 ...